За последние несколько лет GPT научились очень хорошо создавать тексты: результат их работы почти не отличить от текстов, написанных людьми. Не стоит переживать, что они заменят нас с вами, — почему это так, вы узнаете к концу справочника, — лучше научиться с ними сотрудничать.
Это поможет вам сэкономить время — выполнять рутинные задачи быстрее и проще. Например:
- готовить отчёты;
- подбирать примеры и метафоры;
- получать объяснение сложных вещей простыми словами;
- и многое другое.
В разработке этого справочника принимали участие практикующие специалисты: и те, кто разрабатывает GPT, и те, кто ищет более эффективные стратегии общения с GPT, — да, такая дисциплина уже существует.
Наша цель — объяснить сложное простыми словами и дать вам готовые примеры и паттерны, которые можно применять в работе с GPT. Надеемся, нам удалось её достичь 🙂
Чему вы научитесь
В первую очередь, двум навыкам:
- получать более точные ответы на запросы к GPT;
- определять, какую работу ей можно поручить.
Кроме того, этот справочник научит вас выражать мысли точнее и лаконичнее. А заодно вы сможете прокачать критическое мышление, анализируя истинность ответов GPT.
Для кого этот гайд
Этот справочник будет полезен всем, кто:
- никогда не пользовался GPT, но хочет попробовать;
- уже работал с GPT, но хочет получать более точные ответы.
А ещё — всем, кто связан с образованием: одна из глав справочника посвящена тому, как безопасно внедрить GPT в образовательный процесс.
Чтобы прочитать и понять этот справочник, не нужно специальных знаний: мы постарались разложить по полочкам большинство сложных нюансов и сделали акцент на практике.
Почти в каждом параграфе вы найдёте много примеров — как хороших, так и плохих запросов к GPT. И пояснения — что именно делает их хорошими и плохими?
Как устроен справочник
Он состоит из пяти глав:
- Вводная глава (вы читаете её сейчас) — тут мы собрали всё, что вам нужно знать о справочнике, чтобы извлечь максимальную пользу.
- Во второй главе мы разбираем, как устроены нейросети и большие языковые модели. Благодаря ей вы узнаете принципы работы GPT и поймёте, как найти к ней подход.
- В третьей главе вы познакомитесь с промтингом — искусством создавать запросы к GPT. Тут мы расскажем, из чего состоит промт, как выбрать промт в зависимости от вашей задачи и многое другое.
- Четвёртая глава углубляет знания из третьей: в ней мы познакомим вас со специальными стратегиями общения с GPT, которые помогут получать более точные ответы и проверять их достоверность.
- А пятая глава расскажет, как можно применять GPT в работе преподавателя.
И последнее: к материалам этой книги стоит относиться как к рекомендациям. Помните, что генеративные технологии могут выдавать различный результат в зависимости от формулировки запроса, и мы не можем нести за него ответственность.
В следующем параграфе мы расскажем, как работать со справочником: об отслеживании прогресса, навигации и многом другом.