Герои
ИИ для НИИ
Когда-то Инга Очнева считала математику своим слабым местом. Сегодня выпускница ШАДа создаёт и обучает нейросети, которые разбираются в научных данных лучше и быстрее человека
12 февраля 2026
Когда-то Инга Очнева считала математику своим слабым местом. Сегодня выпускница ШАДа создаёт и обучает нейросети, которые разбираются в научных данных лучше и быстрее человека
Представьте самый бессюжетный артхаусный фильм: человек берёт йогурт, изучает его, ставит на полку и уходит. Играет красивая неоклассическая музыка. Камера наблюдения в магазине смотрит такое кино каждый день.
Всё больше текста в сети создают ИИ — и нейронки порой выбирают редкие и нетипичные слова. Нам, людям, остаётся только изучать, как эти слова проникают в нашу жизнь и мы незаметно к ним привыкаем. Крупные модели в основном учатся на английском, поэтому языковая мода из англоязычной среды просачивается и в русские тексты. Это объясняет, почему изменения, зафиксированные в английском, заметно влияют и на русскоязычный ИИ-контент.
Незаметно для пользователей под капотом Алисы поменялась вся архитектура — и она стала ещё быстрее, качественнее и умнее. Вместе с Пашей Каплей рассказываем, как это произошло!
Мишан Алиев — аспирант Высшей школы экономики и Яндекса, исследователь генеративных нейросетей и преподаватель курса по глубинному обучению. В марте 2026 года ему предстоит поехать на конференцию в США с постером об использовании ИИ в 3D-моделировании. Поговорили с Мишаном о том, что скрывается под капотом научной работы, с какими вызовами можно столкнуться на этом пути и как молодым исследователям добиться успеха и найти своё призвание
Андрей — руководитель команды разработки опенсорс‑СУБД в Yandex Cloud и один из топ-50 мировых контрибьюторов PostgreSQL. Поговорили о том, почему в больших системах код — только половина дела, зачем инженеру общение и как выбирать задачи, чтобы от них была польза людям, а не просто красота в репозитории.
