Меняем образование к лучшему вместе: делимся инструментами, знаниями и опытом в технологиях

Онлайн-конференция YaC/e-2026

Каждый год мы собираем тех, кто учит и учится, на одной сцене, чтобы обсудить, как технологии меняют образование прямо сейчас. В этом году поговорим про Physical AI и навыки, которые понадобятся выпускнику 2030 года

Участвовать

Чтобы учить

  1. Даём актуальные знания, опираясь на экспертность практиков Яндекса — понимаем в технологиях и как их использовать в образовании

  2. Создаём инструменты, которые снимают рутину и освобождают время для главного — диалога с учениками

  3. Делимся подходами к обучению, которые развиваем с 2007 года и постоянно обновляем под требования рынка

Платформа AI Companion для вузов

ИИ стал частью повседневной жизни вузов: студенты используют его, чтобы разбираться в материалах и искать ответы на вопросы, преподаватели — для отдельных рабочих задач. Следующий шаг — встроить ИИ в обучение и определить его роль наряду с преподавателем и студентом. Для этого нужны инструменты, изначально созданные под задачи образования

  • 100+ преподавателей помогают разрабатывать платформу

  • 14 университетов уже используют AI Companion

  • 50+ дисциплин участвуют в тестировании

  • 3 000+ студентов учатся с платформой

Мы в Яндекс Образовании разработали платформу, где ИИ встроен в образовательную модель и становится частью логики обучения. Он помогает персонализировать преподавание, сопровождать студентов и давать им обратную связь. Для нас это не просто технологический тренд, а новый взгляд на то, как может быть устроено высшее образование.

AI Companion уже тестируют в российских вузах, в том числе в НИУ ВШЭ, НИЯУ МИФИ и УрФУ. Подать заявку на следующую волну можно уже сейчас. Она стартует весной 2027 года

Узнать больше

Образовательные материалы

Компетентностно-ролевая модель физического ИИ

Роботы и автономные системы всё активнее выходят из лабораторий в реальную жизнь. Но у вузов и индустрии до сих пор не было общего языка: чему учить будущих создателей физического ИИ и как распределять роли в командах, которые их строят.

Яндекс вместе с НИУ ВШЭ, МАИ, НИЯУ МИФИ, МФТИ и Университетом ИТМО закрыли этот разрыв — и сделали первое в России полное описание компетенций для физического ИИ.

Любой вуз может использовать модель, чтобы обновить существующие программы или запустить новый трек — например, добавить бэкенд-разработчикам специализацию по созданию API для ML-моделей и робототехнических платформ. Первой программой на основе модели уже стала Yandex Physical AI Garage

  • Роли новой индустрии

    Формируем представление об основных функциональных задачах, ролях и грейдах внутри Physical AI

  • Профессии будущего

    Адаптируем учебные и диагностические материалы под интересы, стиль обучения и уровень подготовки каждого студента

  • Теория вуза и практика бигтеха

    Отбираем наполнение, которое будет эффективным сочетанием теории и практики

  • Адаптивное обновление

    Создаём формат, в котором можно моментально обновлять схемы компетенций

Узнать больше

Наука и преподавание в Яндексе

Чтобы учиться

  1. Получайте знания напрямую от тех, кто создаёт технологии и продукты, которыми пользуются миллионы

  2. Осваивайте ИИ на практических программах — от основ до продвинутого уровня

Полезное для развития

Исследования

Разрабатывая новые продукты и инструменты, мы опираемся на данные исследований, которые проводим сами или вместе с профильными институтами

Все исследования

Создаём образование, в которое верим

Яндекс Образование — это среда, внутри которой мы собрали множество возможностей для развития, от школы до карьерного роста. Мы растём вместе с индустрией и опираемся на глубокую технологическую экспертность Яндекса.

Мы делаем то, что действительно работает, и доказываем это своими продуктами каждый день

  • 1 600 000

    школьников

    занимались информатикой с Яндекс Учебником в 2025/2026 учебном году

  • 52 000

    школьников и студентов колледжей

    изучали программирование с Яндекс Лицеем в 2025/2026 учебном году