Почти 5 млн человек приняли участие в образовательных проектах Яндекса за год

Почти 5 млн человек в 2023/2024 учебном году приняли участие в образовательных и просветительских проектах и программах Яндекса. Более 110 тыс. школьников и студентов воспользовались ИИ-инструментами компании в ходе обучения. Программы бакалавриата и магистратуры Яндекс Образования реализуются в 33 университетах по всей стране, и в 2024 году на них учились в полтора раза больше студентов, чем годом ранее. Об этом говорится в отчете компании.

ИИ-помощники для образования

В 2023/2024 учебном году Яндекс начал активно внедрять в образование ИИ-помощников на основе YandexGPT. Такие решения делают образование персонализированным, а обучение более интересным и эффективным. Они не дают учащимся готовые ответы, а помогают освоить материал, самостоятельно прийти к решению задач, проанализировать большие объемы данных.

Первым в линейке стал ИИ-помощник от Яндекс Учебника для подготовки к ЕГЭ по информатике. Им воспользовались 85% старшеклассников, сдававших ЕГЭ, или 100 тыс. человек. В курсы Яндекс Практикума были интегрированы генеративные подсказки, и за год 70% студентов сервиса обратились к нейросети.

В высшем образовании нейросеть Яндекса впервые официально использовалась для подготовки дипломных работ. Студенты нескольких направлений НИУ ВШЭ применяли YandexGPT для анализа и обобщения информации, проверки текста на ошибки и ряда других задач. Все студенты успешно защитили дипломы, а более половины из них получили высший балл.

Работа с талантами

В 2024 году Яндекс вместе с вузами-партнерами запустил сразу четыре новых образовательных формата для талантливых студентов. Совместно со Сбером и вузами-партнерами был запущен флагманский бакалавриат для исследователей и архитекторов ИИ — AI360. На программу поступили 100 самых сильных абитуриентов. Второй формат — первая индустриальная аспирантура по ИИ с уклоном в практику открыта на базе НИУ ВШЭ и ИТМО.

Помимо этого, в НИУ ВШЭ, МГПУ и Финансовом университете стартовали интердисциплинарные программы по Data Science и нейросетям для маркетологов, финансистов и педагогов. Еще один новый формат — студкемпы, бесплатные двухнедельные выездные интенсивы для студентов IT- и инженерных специальностей.

Школа анализа данных открыла офлайн-пространство в Санкт-Петербурге. Площадка стала точкой притяжения ML-сообщества в регионе. Кроме того, в ШАДе увеличили подготовку топовых специалистов по ML и Data Science: на программу поступили 339 человек, что стало рекордом за 17 лет работы Школы. 11 исследователей и научных руководителей в области машинного обучения стали лауреатами научной премии Yandex ML Prize.

Просветительские проекты и IT для широкой аудитории

В рамках просветительских проектов Яндекс знакомит детей и взрослых с миром IT и ИИ, помогает сориентироваться в IT-специальностях, освоить необходимые IT-навыки. За год более 3 млн школьников по всей стране познакомились с принципом работы нейросетей, устройством облачных сервисов и технологиями компьютерного зрения на «Уроке цифры» от Яндекса. Более 1 млн школьников учились с помощью платформы Яндекс Учебника.

Помимо этого компания масштабировала проекты, обеспечивающие доступность качественного IT-образования в регионах. В 19 вузах из 12 регионов были запущены единые модули по бэкенд- и фронтенд-разработке. На эти программы поступили 4,3 тыс. студентов.

Нейросети и научные исследования

Выпускники Школы анализа данных и исследователи Yandex Cloud разработали несколько ИИ-инструментов, которые помогают решать социально значимые задачи, например, в медицине и экологии. Среди них нейросеть, которая помогает выявлять на ранних сроках беременности тяжелое врожденное заболевание spina bifida. Эта разработка с лета 2024 года используется врачами Центра Кулакова. Еще один продукт — сервис для прогнозирования распространения вулканического пепла — уже используется учеными-геофизиками, спасательными и городскими службами на Камчатке. Третий проект — нейросеть для поиска краснокнижных животных. Этот инструмент позволяет отслеживать их поведение и перемещение, обрабатывать массивы данных и, как следствие, помогает сохранять исчезающие виды.

Скачать PDF