Андрей Себрант: «Пробуйте, не останавливайтесь, превращайте это в навык»
О важности технологий
Технологии не бывают добрыми или злыми, но люди, которые их создают, — вполне. Мы с вами знаем, что хакеры могут формировать творческую среду и изобретать, а могут и блокировать работу больниц, вымогая деньги. Тут ничего не изменится ни в ближайшем, ни в далёком будущем: наш с вами белковый интеллект будет думать и в хорошую, и в плохую сторону, используя развивающиеся технологии как рычаг.
Тем не менее я технооптимист, причём считаю себя оптимистичнее многих. Мой оптимизм растёт не из слепой веры, а из знаний и опыта. Я занимаюсь технологиями большую часть своей жизни и не вижу оснований отчаиваться. Мы умеем и ставить перед собой сложные проблемы, и решать их.
Но на правах технооптимиста я хочу предостеречь от хайпа. Давайте представим, что я вышел из стен родного МФТИ в 1977 году и перенёсся в современную Москву. Полвека прошло! Но что я вижу? Здания — ну примерно такие же. Окей, какие-то необычные машины ездят, люди одеты по-другому. У окружающих появились носимые приборчики с экранчиками. Сколько времени нужно человеку полувековой давности, чтобы освоить современные технологии? Я думаю, за день справится. Мы многое передовое уже проходили: станки с ЧПУ, 3D-принтеры, смартфоны, теперь вот ИИ. Прорыв редко бывает в одном, и ИИ не станет таким прорывом. Это только шаг в цепочке шагов, однако мы идём уверенно. Вполне возможно, что процесс ускорится и в Москве 2077 года мне будет куда сложнее.
О скорости изменений
Уильям Гибсон писал, что будущее в мире распределено неравномерно. Я думаю, что готовность к изменениям — тоже. Мы, влюблённые в ИИ, хотим поскорее распространить их возможности на весь мир. Но вокруг нас полно людей, систем и процессов, которые существуют словно в том самом 1977 году. Пилоты современных лайнеров, напичканных технологиями, всё ещё берут с собой в кабины бумажные карты — на всякий случай. Не ждите, что прошлое быстро окажется в будущем.
Вы можете делегировать алгоритму то, что можете делегировать другому человеку. Скорее всего, пока немногое. Но это, безусловно, изменится. Когда лидерами станут люди, которые с ИИ разговаривали чаще, чем с мамой или папой, уровень делегирования значительно вырастет.
Думаете, я шучу про ИИ и родителей? Ребятам из команды Алисы пришло очень трогательное письмо от мамы, у которой растёт ребёнок с сильными нарушениями речи. Даже логопеды сдались, родителям тоже непросто. А через полгода ребёнок заговорил — потому что всё это время он разговаривал, пытался общаться с колонкой. Педагогическая неутомимость ИИ, способность нейросети адаптироваться — это нечто великое.
О роботах и их обучении
Сейчас много говорят и пишут об ИИ, которые всё лучше генерируют текст или картинки. Но за кулисами этого процесса происходит нечто не менее важное, то, что скоро порадует нас прорывом. Назовём это embodiment: ИИ обретают физическую форму. Скоро роботы будут вокруг нас повсеместно. В сети гуляет популярная шутка: «Я хочу сама рисовать картинки и писать текст, пока робот ставит грязную посуду в посудомойку, а не наоборот». Спешу успокоить: скоро поставит. С 2020 года число стартапов на стыке ИИ и роботехники выросло в десять раз.
Мы должны придумать, как помочь ИИ набить шишек. Мы, люди, учимся на опыте: достаточно один раз сунуть палец в кастрюлю с кипятком, чтобы не делать этого в будущем. А нейронкам и роботам нечего терять. Мы должны создать для ИИ аналог человеческой боли, их опыт должен быть ценным. Тогда обучение пойдёт быстрее, а жизнь станет безопаснее. При этом, если упадёт один робот и поставит себе железный синяк, его опыт переймут сразу все другие роботы (в рамках производителя и экосистемы). Тут как с беспилотными автомобилями: они становятся безопаснее с каждой небольшой аварией.
О том, как не устаревать
Мы с вами расстраиваемся, когда ИИ «галлюцинируют»: додумывают факты, вводят в заблуждение. Но это случается потому, что нейросети работают с языковой моделью людей. Наши с вами языковые модели — это великое изобретение, гениальный способ кодирования мира. Но это кодирование происходит с таким сжатием, что всю информацию про окружающий мир получить или передать нельзя. Созданные нейросетями видео кажутся нам смешными, но это первые шаги! Когда в OpenAI выпускали свою модель для генерации видео SORA, они аккуратно намекнули: это инструмент, который помогает ИИ лучше понять физику окружающего мира.
Меня часто спрашивают: на кого учиться, чтобы профессия не устарела в будущем? Я скажу так: важно учиться учиться. Это самый важный навык в современном мире, это настоящая гибкость. Влюбиться в перемены, научиться парить на них, превращать непонятное в свою суперсилу — это путь к долгой, интересной и успешной жизни. Я знаю это по себе — как человек, сменивший стабильную и размеренную научную карьеру на мир интернета с его хаосом и постоянным переизобретением себя. Я один из первых пользователей Рунета, между прочим. И мне до сих пор не скучно, даже спустя тридцать лет.
Как сказал Стив Возняк, когда ИИ сможет приготовить кофе на незнакомой кухне, тогда он станет по-настоящему разумным. Мы скоро выпьем с вами такой кофе, вот увидите.
