Андрей — руководитель команды разработки опенсорс‑СУБД в Yandex Cloud и один из топ-50 мировых контрибьюторов PostgreSQL. Поговорили о том, почему в больших системах код — только половина дела, зачем инженеру общение и как выбирать задачи, чтобы от них была польза людям, а не просто красота в репозитории.
Незаметно для пользователей под капотом Алисы поменялась вся архитектура — и она стала ещё быстрее, качественнее и умнее. Вместе с Пашей Каплей рассказываем, как это произошло!
Исследователи Яндекса рассказывают, зачем они ездили на важные айтишные конференции: от Атланты до Вены. А также о том, что там увидели и услышали.
Дима Мокеев, руководитель группы качества пре-обучения нейросетей, подтверждает слухи про ИИ. И опровергает их — причём одновременно.
Выпускник ШАДа Артём Галян разрабатывает нейросети, которые должны работать в реальном времени — даже на бюджетных смартфонах. Узнали, как Артём попал в машинное обучение, зачем ML-инженерам читать книги про Генри Форда и почему простые решения нередко оказываются самыми эффективными.
С матмеха Уральского университета — в мировой бигтех, а затем в стартап с амбициями на миллиард. Путь выпускника Школы анализа данных Макса Шапошникова похож на учебник по карьерной эволюции в ML. Он совмещал магистратуру, ШАД и фултайм-работу, запускал голосовые модели для Alexa, а сегодня строит инструменты для «умной» кодогенерации. Рассказываем об этом!
