ИИ сегодня и завтра — главное из Стэнфордского отчёта

В исследованиях ИИ лидируют компании. Крупные компании (например, Яндекс) в 2023 году создали 51 важную ИИ-модель, а исследовательские институты — 15. Ещё 21 модель разработали совместно. Так что, если вы хотите работать над передовыми технологиями искусственного интеллекта, приходите в компании!

Чтобы работать над передовыми ИИ-технологиями, приходите в крупные компании: университеты пока отстают в моделях и ресурсах для их развития.

Опенсорс вырывается вперёд. За последние два года число ИИ с открытым исходным кодом выросло вдвое, и теперь 65,7% моделей — опенсорсные. Это помогает разработчикам активнее внедрять ИИ в свои продукты. Только в GitHub число опенсорсных проектов в сфере ИИ выросло в два раза — и таким проектам раздали 12 млн «звёзд».

Полезно вписаться в опенсорсный ИИ-проект: это даст мощный буст будущей карьере. Работодатели смотрят на участие в таких проектах особенно пристально.

Появились мультимодальные ИИ. В 2023 году искусственный интеллект научился не просто создавать или переводить текст, а работать сразу с несколькими способами ввода информации. К примеру, можно надиктовать ИИ задачу на создание видео — и всё будет сделано. Мультимодальные ИИ — это большой прорыв и важный шаг к созданию по-настоящему мощных технологий.

Скорее всего, будущее именно за мультимодальными ИИ. Кроме того, будет расти количество «ИИ-компаньонов» — носимых устройств, которые видят, слышат и говорят.

ИИ начал превосходить человека. Нейронки уже точно переводят текст лучше людей, быстрее сортируют изображения и занимаются другими несложными вещами. Число задач, где у ИИ есть преимущество перед людьми, растёт. Во многом поэтому в 55% компаний уже используют искусственный интеллект каждый день.

Умение писать хорошие промты для ИИ — это новая «компьютерная грамотность». Полезно прокачаться в этом. Кроме того, полезно изучать специализированные ИИ и использовать их в работе: именно такие модели дают особенный прирост производительности при автоматизации.

Становится больше сервисных роботов. ИИ понемногу выходит из интернета в реальную жизнь. В 2022 году каждый десятый робот работал на основе ИИ и умел понимать задачи человека. Число таких роботов растёт — скоро мы будем чаще видеть их на производстве и даже на улицах. Роверы Яндекса — это только первая ласточка.

Работа над «железными ИИ» — это золотая жила для разработчиков и инженеров. Самое время заскочить в эту отрасль, чтобы расти вместе с ней.

В медицине появляются новые модели. ИИ значительно улучшили свои показатели на экзамене MedQA — это основной инструмент для оценки того, насколько искусственный интеллект разбирается в течении и симптомах заболеваний. GPT-4 Medprompt продемонстрировала уровень точности 90,2% — выше, чем у коллег-людей. Доступная и суперсовременная ИИ-медицина уже совсем рядом.

Роботы и ИИ в медицине — это дополнительные годы (и десятилетия) жизни для нас, а также новые лекарства и технологии диагностики. Поскорее бы!

В науке — тоже. А ещё искусственный интеллект начал совершать открытия и проводить исследования автоматически. Для этого разработаны специализированные модели, такие как AlphaDev и GNoME. К примеру, ИИ без устали создаёт новые материалы в инженерном деле и строительстве.

В ближайшее время будет больше ИИ-решений в строительстве и дизайне привычных предметов. А значит, многие вещи станут ещё прочнее и ещё дешевле.

ИИ в образовании. Во всём мире растёт число образовательных проектов, которые посвящены ИИ. Университеты выпускают больше магистров и бакалавров со специализацией в искусственном интеллекте. А ещё совсем скоро ИИ-учителя начнут работать повсеместно (и уже работают в Практикуме).

Выбирайте программы обучения, которые фокусируются на технологиях ИИ. Мы знаем такие программы.

А главное — люди верят в ИИ! Исследователи отмечают, что многие относятся к ИИ с лёгкой тревогой. Однако 66% опрошенных признают огромное влияние искусственного интеллекта на нашу жизнь — и эта доля растёт.