Регистрация завершена

Генеративный ИИ и роботы

Бесплатный очный интенсив по работе с генеративными моделями и программированию роботов — от Яндекса, ШАДа и ФПМИ МФТИ

Плюсы обучения на кемпе

Актуальные навыки

Архитектура и применение генеративных моделей GAN, VAE, diffusion models, LLM-агенты в робототехнике и многое другое

Теория и практика

Фундаментальные знания от ведущих экспертов плюс активная работа над практическими задачами и командным проектом

Эффективное обучение

Возможность погрузиться в новую область за короткий срок и прокачаться для учёбы или будущей карьеры

Сильное комьюнити

Командная работа со студентами из разных университетов страны, свежие идеи и профессиональный нетворкинг

Как всё устроено

14 апреля — 26 апреля
Москва
ФПМИ МФТИ

Что будет на кемпе

  • Две недели интенсивных занятий: лекции, домашние задания и работа над программированием робота с ИИ
  • Студенты выпускного курса смогут поступить в магистратуру ФПМИ МФТИ, сдав на кемпе вступительные экзамены
  • Преподаватели — известные исследователи ИИ и практикующие разработчики
  • Кемп бесплатный. Проезд и проживание оплачивает организатор
  • В свободное от учёбы время — встречи с экспертами Яндекса и ШАДа, мероприятия и многое другое
  • Кому подойдёт

    Студентам 3-4-х курсов бакалавриата или специалитета российских вузов, знакомым:
  • с базовым ML (погружение в DL будет плюсом)
  • с линейной алгеброй
  • с математической статистикой
  • с Python, в том числе с библиотеками
  • Набор закрыт

    Что вас ждёт

    Первую неделю посвятим генеративным моделям. А со второй приступим к использованию ИИ для программирования робота.

    Теория

    Синтетические данные для обучения моделей компьютерного зрения и RL
    Интеграция LLM для управления роботами, генерация команд, диалоговые интерфейсы
    Современные фреймворки для разработки робототехнических систем

    Практика

    Обучение GAN для генерации новых изображений с заданными характеристиками
    Обучение робота навигации в симуляторе с помощью RL
    Разработка диалогового интерфейса для управления роботом с помощью LLM

    А также

    Экскурсия в офис Яндекса и общение с яндексоидами
    Знакомство с ФПМИ МФТИ и студентами
    Круглые столы с участием опытных разработчиков и экспертов индустрии

    Лица программы

    Юрий Визильтер
    Юрий Визильтер
    д.ф-м. н., профессор РАН, научный директор Института ИИ, старший научный сотрудник, начальник подразделения ГосНИИАС
    Андрей Райгородский
    Андрей Райгородский
    д.ф-м. н., директор ФПМИ МФТИ
    Александр Гасников
    Александр Гасников
    д.ф.-м. н., заведующий лабораторией математических методов оптимизации МФТИ, лауреат ML Prize, ректор Университета Иннополис
    Александр Безносиков
    Александр Безносиков
    к.ф.-м. н., заведующий лабораторией фундаментальных исследований МФТИ — Яндекс, заведующий лабораторией «Теоретические аспекты федеративного обучения» ИСП РАН
    Александр Панов
    Александр Панов
    д.ф.-м. н., заведующий лабораторией центра когнитивного моделирования МФТИ, руководитель лаборатории Cognitive AI Systems AIRI
    Александр Попов
    Александр Попов
    заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, проект DeepPavlov

    Этапы отбора и обучения

    01

    Регистрация

    На почту, которую вы укажете при регистрации, пришлём письмо с доступом к тестовому заданию
    С 11 февраля
    02

    Тестирование

    Тест поможет проверить ваши знания в программировании
    С 19 по 23 февраля
    03

    Собеседования

    С теми, кто успешно выполнил тестовое задание
    С 3 по 19 марта
    04

    Результаты отбора

    Сообщим на почту об итогах
    21 марта
    05

    Студкемп

    С 14 по 26 апреля
    06

    Защита проектов и вручение сертификатов

    26 апреля

    Популярные вопросы

    Остались вопросы?

    Пишите на почту studcamp@yandex-team.ru, мы поможем!
    Fri Mar 14 2025 10:39:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)