В видео Андрей Нарцев, руководитель Applied ML в Яндекс Доставке, рассказывает об опыте внедрения ML-прогнозов в систему динамического ценообразования. Он разбирает ключевые аналитические, продуктовые и ML-вызовы, с которыми столкнулась команда, и делится инсайтами и практиками, которые помогли сделать ценообразование более адаптивным. Доклад будет полезен специалистам в области машинного обучения, динамического ценообразования и разработки продуктов.