Школа анализа данных: как проходит отбор и обучение

Какие направления есть в ШАДеКакие направления есть в ШАДе

Три программы Школы анализа данных можно пройти очно в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Минске. Также их можно пройти онлайн или заочно из другого города:

• Data Science. Студенты проходят статистику, машинное обучение, работают с разными типами данных. Выпускники смогут проводить эксперименты, строить метрики и оптимизировать работу сервисов.

• Разработка машинного обучения. Здесь учатся писать код, строить и оптимизировать data-driven-системы. Подойдёт тем, кто любит программировать и хочет создавать сервисы и приложения на основе машинного обучения.

• Инфраструктура больших данных. Студенты изучают алгоритмы, программирование, устройство файловых систем, дисков, сетей, процессов и распределённых систем. Выпускники смогут создавать и поддерживать эффективные и надёжные распределённые системы хранения и обработки больших данных.

Также очно и онлайн в Москве или на заочном отделении доступна программа по анализу данных в прикладных науках. Здесь учатся переводить неформализованные научные или промышленные задачи на язык Data Science. Выпускники смогут применять знания в разных проектах, где нужно анализировать данные: от прогнозирования биржевых котировок до размещения нефтяных вышек.

Абитуриенты поступают на классический или альтернативный трек в зависимости от бэкграунда. Этапы отбора для них одинаковые, но разные задачи в экзаменах. Классический трек подойдёт студентам технических вузов, хорошо владеющим математикой, знающим основы алгоритмов и хотя бы один язык программирования. У ребят может не быть опыта промышленной разработки.

Альтернативный трек мы открыли для тех, кто уже работает или занимается исследованиями в области Data Science, но плохо помнит математику. Им не нужно решать задачи по высшей математике, но важно уметь программировать.
Александра Есенина, куратор ШАД по учебной части

Программа обучения по направлениям есть на сайте ШАДа. Там указаны обязательные и специальные курсы на каждый семестр.

Для тех, кто хочет учиться в ШАДе и параллельно окончить магистратуру, организаторы Школы разработали совместные программы с техническими вузами. Список университетов и правила отбора есть на странице «Поступление».

Учёба в ШАДе — это сложно. Но ребятам помогает командная работа. В этом плюс очного формата: студенты встречаются вживую, общаются с преподавателями и между собой. Когда человек сталкивается с проблемой в домашке, он может посоветоваться с одногруппниками и по-новому взглянуть на задачу. Мы заметили, что если ребята не взаимодействуют друг с другом, то они чаще не справляются с нагрузкой и уходят в академ.

Один студент сказал, что во время обучения в ШАДе стал проявлять больше активности, чем ожидал от себя. Он понял: чем больше друзей у него появляется, тем легче ему учиться.
Александра Есенина, куратор ШАД по учебной части

Как поступить в ШАДКак поступить в ШАД

Подать заявку в ШАД могут все, кому исполнилось 18 лет и кто учится в вузе или окончил его. Вот какие этапы отбора нужно пройти:

1. До 6 мая заполнить анкету: выбирайте город, где готовы учиться, или заочное отделение. В очном формате можно заниматься в офисе ШАДа или подключаться к онлайн-трансляциям.

2. С 1 по 7 мая пройти онлайн‑тестирование: решить задачи по математике и программированию. Тест нужно сдать с первой попытки. В заданиях по математике абитуриент выбирает вариант ответа из предложенных, по программированию — вводит код. Результаты тестирования придут на почту 10 мая.

3. 20 мая выполнить задания онлайн-экзамена для классического трека, 27 мая — для альтернативного. Нужно будет решить задачи по математике, алгоритмам и программированию. Результаты экзамена придут на почту 8 июня.

4. С 19 июня по 21 июля пройти собеседование по математике, программированию и мотивации. В Москве и на заочном отделении пройдут три отдельные встречи по 20–30 минут. В регионах — одно часовое интервью. Дату и время организаторы обсуждают индивидуально с каждым абитуриентом.

5. 25 июля проверить результаты вступительных испытаний на почте.

Все этапы кандидаты проходят последовательно. Например, если на тестировании не удалось набрать необходимое количество баллов, до онлайн-экзамена абитуриент не допускается. Проходной балл зависит от города, в который поступает абитуриент.

Как проходит обучениеКак проходит обучение

Учёба в ШАДе начинается на второй неделе сентября и длится два года, то есть четыре семестра, в течение которых студент проходит по три курса. Осенний семестр заканчивается 20 декабря. К этой дате нужно сдать хотя бы один предмет. До 15 января — второй, до 1 февраля — третий. Получить оценки «хорошо» и «отлично» можно до 20 декабря, позже — только зачёт.

Второй семестр начинается на второй неделе февраля и заканчивается 31 мая. К этому времени также важно сдать один предмет. Следующие дедлайны — 20 июня и 10 июля. Чтобы закрыть курс, нужно вовремя выполнить домашние работы. В зависимости от дисциплины есть разные критерии оценки. Например, решить 80% домашек или набрать определённое количество баллов за контест. Если студент сдаёт работу после дедлайна, он уже не может получить максимальный балл даже при правильном решении.

Многим студентам трудно планировать время на домашки. Они читают описание задания и думают, что успеют решить задачу за пару часов. Приступают к ней впритык к дедлайну и понимают, что нужно больше времени. Поэтому я советую студентам не откладывать домашние работы на последний момент.
Александра Есенина, куратор ШАД по учебной части

Лекции и семинары проходят три раза в неделю с 18:00 до 21:00 по московскому времени. Занятия в Москве транслируются в Zoom и сохраняются в личном кабинете студента.

Обучение в ШАДе занимает в среднем 30 часов в неделю на три курса. Студенты могут выбрать дополнительные предметы, но важно оценивать свои силы и время. Организаторы Школы не советуют брать больше четырёх дисциплин: будет сложно совмещать с учёбой в университете или работой. К тому же выпускники ШАДа получают неограниченный доступ ко всем будущим курсам. Если студент не успел что-то изучить, он может сделать это после выпуска — в спокойном темпе и без страха, что его отчислят.

Во втором семестре ребята могут пройти пробное собеседование в Яндекс и устроиться на летнюю стажировку на полный день или работать по 20 часов в неделю во время обучения.

В ШАДе есть кураторы, которые отвечают за учебную и развлекательную части. А несколько лет назад мы добавили менторов-джедаев — это студенты второго курса, которые хотят помогать новичкам. Они организовывают встречи с первокурсниками и рассказывают, как учиться в ШАДе. Это актуально первый семестр, потому что ребята только втягиваются.

Ещё менторы-джедаи помогают проводить мероприятия для студентов. Например, организуют игры в настольный теннис в офисе Яндекса. Ребята собрали волейбольную и баскетбольную команды, кто-то участвует в квизах. Чтобы находить друзей по интересам, важно общаться и знакомиться с первых дней обучения.
Александра Есенина, куратор ШАД по учебной части

Что получают выпускникиЧто получают выпускники

Преподаватели в ШАДе не просто начитывают теорию. Они разбирают реальные задачи, с которыми выпускники столкнутся на работе. Чем отличается студент ШАДа от другого специалиста? Многие, приходя на работу, не понимают, что нужно делать. Выпускнику ШАДа легко влиться в рабочий процесс: он уже умеет решать прикладные задачи.

ШАД даёт крутое комьюнити. Конечно, навыки важны, но сообщество тоже помогает развиваться в профессии. Ребята находятся среди единомышленников, у них общие интересы. Например, после выпуска они могут вместе основать стартап, запустить свой проект или просто общаться и делиться опытом.
Александра Есенина, куратор ШАД по учебной части

Студенты ШАДа проходят отбор в Яндекс по упрощённой схеме. Если они закрыли курс по алгоритмам на «отлично» и «хорошо», у них нет алгоритмической секции в собеседовании.

Все, кто окончил ШАД, получают диплом о профессиональной переподготовке. Его признают в России и за рубежом. Выпускники могут работать аналитиками, исследователями, разработчиками или заниматься наукой в области Data Science.