Кирилл Плотников изучал социологию, но потом увлёкся анализом данных и пришёл в Яндекс. Поговорили с ним про базу знаний ШАДа и про то, как комьюнити выпускников помогает быстрее находить общий язык в работе.
9 августа 2026Я руковожу разработкой биллинга Yandex Cloud, провожу архитектурную, технологическую и организационную трансформацию без нарушений работы системы, команды и связанных бизнес-процессов. Биллинг — критичная для бизнеса распределённая и высоконагруженная система с высокими требованиями к надёжности и точности.
Сложность здесь не только техническая. Мы обеспечиваем управление продуктовым каталогом, взаимодействие с клиентами и партнёрами, обработку платежей и подготовку документов, а также тарификацию и детализацию использования ресурсов. Мы обрабатываем сотни тысяч событий в секунду, чтобы аккуратно посчитать потребление пользователей. Каждый рубль выручки компании поступает через системы, которые мы строим и развиваем.
С тех пор как я попал в IT, мне хотелось заниматься чем-то большим и сложным: строить сложные распределённые системы, вести большие проекты.
А вообще, программированием я занимался с детства: Visual Basic, Pascal, Delphi. Обычные школьные штуки: решение квадратных уравнений на Pascal, какие-то простые программы. Ещё я делал игры в Macromedia Flash. Потом поступил на физфак в Екатеринбурге, на геоинформационные системы. Но оказалось, что ожидания отличаются от реальности.
В тот момент я приуныл: подумал, что технические науки — не моё, попробую что-нибудь другое. Отчислился и поступил на социологию. Но и там было много высшей математики, математической статистики, теории вероятностей, анализа данных. Ты собираешь данные соцопроса, обрабатываешь, пользуешься статистическими пакетами, тестируешь гипотезы.
Получив социологическое образование, я решил двигаться в сторону кандидатской по этому направлению. При подготовке к поступлению изучал Python для анализа данных, снова начал программировать, и это меня затянуло. Понял, что от себя не убежишь и хочется заниматься только этим. Так я стал бэкенд-разработчиком, работал в AdTech: за несколько лет вырос от стажёра до руководителя разработки.
Параллельно окончил магистратуру по машинному обучению, так как хотелось изучать технические темы за рамками рабочих задач. Компания росла, я рос вместе с ней и решил, что пора попробовать себя в более масштабной разработке. Мне всегда были интересны облака, хотелось именно в Yandex Cloud — так я сюда и попал.
Когда я увлёкся машинным обучением, начал глубже погружаться в техническую часть. А когда начинаешь думать о карьере в data science или machine learning, ШАД — первое, о чём узнаёшь. Я слышал про него от коллег и друзей, всегда казалось, что это очень классное место и комьюнити. Там преподают люди, которые действительно в теме. В итоге я поступил в ШАД не на машинное обучение и не на анализ данных, а на проектирование распределённых систем.
После магистратуры по машинному обучению полный курс с нуля — от алгоритмов до конца — мне уже был не так нужен. К тому же образовательных программ по ML и data science уже много, а по распределённым системам, как мне кажется, гораздо меньше.
Не хватает структурированного, понятного набора шагов, который помогает научиться проектировать, вводить в эксплуатацию и поддерживать сложные системы. Поэтому я и выбрал это направление: я эти системы строю на практике уже несколько лет, пора бы научиться делать это более осознанно, структурировать то, что уже знаешь, узнать что-то новое, посмотреть на всё с разных сторон.
Главное — то, ради чего я и шёл: за время обучения многолетняя практика разложилась по полочкам. Появился теоретический каркас, который покрывает всю вертикаль распределённых систем — от архитектурных подходов и принципов проектирования до низкоуровневой производительности и обеспечения надёжности. В повседневной работе такое сложно изучить системно.
Например, был курс по дизайну распределённых систем. Я вынес оттуда много полезного, и мы используем это в работе. Знания с курса помогли оформить важный проект модернизации легаси-системы и понять, как к такой задаче подходить. Более того, я стараюсь протащить эти знания в команду. У сотрудников Яндекса есть доступ к курсам ШАДа. Я ребятам кидаю ссылки и выделяю время, чтобы они почитали и посмотрели курсы. Кого-то из коллег даже убедил поступить в ШАД. Мне кажется, это большой буст умений и возможности решать более сложные задачи. Ну и, естественно, это выливается в профессиональный и карьерный рост.
Другое важное приобретение — сообщество. Очень много заряженных ребят и коллег, которых объединяет желание понять, как принести пользу. Это вдохновляет. Когда по работе сталкиваешься с человеком и знаешь, что он выпускник ШАДа, ты уже примерно понимаешь, через что он прошёл, что мог видеть, какой у него контекст. Сразу появляются темы для разговора. Быстрее понимаешь, есть ли между вами мэтч, можешь точнее поспрашивать.
Мне кажется, наоборот. Чем больше учишься, тем больше понимаешь, сколько всего ещё есть. То, что я знаю, — это капля в море, так что прекращать учиться нельзя вообще никогда.
Сейчас я закрываю часть потребности учиться тем, что у меня есть доступ к курсам ШАДа. Плюс компания периодически организует обучение, и я сам себе что-то ищу. Хотя, если честно, после ШАДа я сделал небольшую паузу, дал себе отдохнуть. Передышки нужны, но останавливаться нельзя.
Мне хочется вернуться к основам, которые в работе на глубоком уровне не так часто встречаются. Например, архитектура операционных систем, что-то глубже про базы данных. Хочется изучить части, которые сложно пощупать на практике. Моя профессия — это одновременно и хобби, мне просто интересно в этом ковыряться. Классно, что на работе ты делаешь одно, а во время обучения можешь попробовать что-то другое, новое.
Меньше нервничать и переживать, меньше сомневаться в себе. Точнее, сомневаться, но более прагматично.
Есть калечащий синдром самозванца, когда думаешь: «Ой, я ничего не могу, никуда не надо ходить, ничего не надо делать». А есть другой вариант: «Почему у меня синдром самозванца? Потому что я вот этого не знаю. Значит, мне надо это выучить». Всё — пошёл учить.
Так что совет такой: верить в себя, стараться, жадно хватать знания и не бояться дерзать. Тогда всё получится.
