Студенты получат знания в области математической статистики, анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы претендовать на работу в науке, образовании, менеджменте и экономике.
Машинное обучение
Промышленная разработка
Плюсы обучения по программе с Яндексом
Две траектории обучения
Компьютерные науки или анализ данных на основе программ ШАДа
Востребованность на рынке
Выпускники программы работают в Яндексе, крупнейших банках и IT‑компаниях
Обучение от практиков
Преподаватели — ведущие эксперты IT‑индустрии
Карьерные перспективы
Дата-аналитик
Собирает и обрабатывает данные, находит закономерности и связи, а также визуализирует результаты через графики и дашборды
Системный аналитик
Проектирует архитектуру IT‑инфраструктуры так, чтобы все её части работали надёжно и слаженно
Бэкенд-разработчик
Создаёт серверную часть сайтов и приложений: работает с базами данных, продумывает архитектуру и логику
На чём строится обучение
Индивидуальный план обучения — студенты могут сами выбрать предметы в рамках траектории «Компьютерные науки»
Широкая экспертиза — обучение на практических кейсах из научной и научно-академической областей, сфер образования, менеджмента и экономики
Руководитель программы
Кошелев Антон Александрович
руководитель образовательной программы, кандидат физико‑математических наук
Wed May 07 2025 11:04:51 GMT+0300 (Moscow Standard Time)
