Москва
Бакалавриат (6–8-й семестры)
1,5 года

Анализ данных

Физтех-школа прикладной математики и информатики, МФТИ

Аналитик данных

Кафедра готовит специалистов в области Data Science. Студенты осваивают современные методы хранения, обработки и анализа данных и учатся решать прикладные задачи: от распознавания образов и машинного перевода до обучения нейросетей и работы с большими данными.

Сочетание глубоких теоретических знаний и практики позволяет не только эффективно использовать современные методы анализа данных, но и создавать собственные.

На кафедру можно попасть после успешной сдачи вступительных испытаний в пятом семестре третьего курса. Отбор состоит из трёх этапов, и претендовать на обучение могут студенты 12 программ Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Анализ данных
Математическая статистика
Машинное обучение
Python

Плюсы обучения на кафедре Яндекса

Фундаментальная подготовка от преподавателей МФТИ

На кафедре преподают учёные‑исследователи и практики из индустрии. Здесь дают глубокие знания в области Data Science на университетском уровне

Практико-ориентированные курсы ШАДа

Одна из обязательных частей обучения — профильные курсы ШАДа. В их основе — практика. Лучшие эксперты индустрии дают задачи, максимально приближенные к рабочим, например применение диалоговых систем или компьютерного зрения

Всегда востребованные знания

Бакалавриат кафедры признают в крупных IT-компаниях и научных центрах России

Комьюнити единомышленников

На кафедре нет случайных людей. Каждый жаждет учиться и становиться профессионалом в области Data Science

Карьерные перспективы

Специалист по анализу данных

Собирает и обрабатывает данные, находит закономерности и связи, а также визуализирует результаты с помощью графиков и дашбордов

Руководитель кафедры

Андрей Райгородский

Андрей Райгородский

автор более 200 научных статей, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, доктор физико-математических наук, федеральный профессор математики