Кафедра готовит специалистов в области Data Science. Студенты осваивают современные методы хранения, обработки и анализа данных и учатся решать прикладные задачи: от распознавания образов и машинного перевода до обучения нейросетей и работы с большими данными. Сочетание глубоких теоретических знаний и практики позволяет не только эффективно использовать современные методы анализа данных, но и создавать собственные.
На кафедру можно попасть после успешной сдачи вступительных испытаний в пятом семестре третьего курса. Отбор состоит из трёх этапов, и претендовать на обучение могут студенты 12 программ Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Срок обучения 1,5 года
На кафедре преподают учёные‑исследователи и практики из индустрии. Здесь дают глубокие знания в области Data Science на университетском уровне
Одна из обязательных частей обучения — профильные курсы ШАДа. В их основе — практика. Лучшие эксперты индустрии дают задачи, максимально приближенные к рабочим, например применение диалоговых систем или компьютерного зрения
Бакалавриат кафедры признают в крупных IT-компаниях и научных центрах России
На кафедре нет случайных людей. Каждый жаждет учиться и становиться профессионалом в области Data Science
Собирает и обрабатывает данные, находит закономерности и связи, а также визуализирует результаты с помощью графиков и дашбордов.
С одной стороны — углублённое изучение математики и современных приёмов программирования. С другой — реальные задачи, проекты и исследования
Во время обучения или после него студенты кафедры могут пройти стажировку и реализовать проект от менторов в Яндексе
В конце учёбы студенты презентуют результаты работы над своим научным проектом, основанным на реальных данных и технологиях Яндекса. Его сдача означает успешное завершение обучения
автор более 200 научных статей, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, доктор физико-математических наук, федеральный профессор математики
