Магистерская онлайн-программа из 2 треков обучения от МФТИ (Физтех) для тех, кто интересуется наукой и её прикладным применением. Вы погрузитесь в математику или научитесь применять алгоритмы машинного обучения в работе.
Дискретная математика
Теория графов
Машинное обучение
Оптимизация
Анализ данных
Плюсы обучения по программе с Яндексом
Подготовительный трек до поступления
Погружаем в основы математического анализа и линейной алгебры — те знания, без которых не обойтись на старте
2 трека обучения на выбор
Современная комбинаторика — для тех, кто хочет создать прочный фундамент знаний в современной математике, информатике и анализе сложных сетей. И Data Science — для тех, кому интересен анализ больших данных и применение математики в машинном обучении
Учёба из любой точки мира
Всё, что нужно, — ноутбук, стабильный интернет и готовность к серьёзной академической нагрузке
Диплом как у очников
После успешной защиты квалификационной работы магистра вы получите диплом МФТИ государственного образца очной формы обучения
Карьерные перспективы
Product owner
Создаёт и развивает технологические стартапы, продукты и решения, внедряя инновационные подходы для анализа потребностей рынка и оптимизации бизнес-процессов
Аналитик данных
Собирает и обрабатывает данные, находит закономерности и связи, а также визуализирует результаты с помощью графиков и дашбордов
Data Scientist
Применяет алгоритмы машинного обучения, чтобы строить и тестировать математические модели данных
ML-инженер
Анализирует большие объёмы информации, создаёт алгоритмы машинного обучения и обучает их
На чём строится обучение
Уникальные знания — каждый курс читают профильные специалисты с мировым именем. Часть курсов создали исключительно для этой программы, она не имеет аналогов
Активная практика — курсы ведут преподаватели-практики, практические задания максимально приближены к рабочим кейсам
Факультативы — дополнительные дисциплины, которые ещё больше погрузят в область знаний
Индивидуальная траектория обучения — преподаватели помогут сформировать индивидуальный план обучения с учётом ваших текущих знаний и запросов развития
Лица программы
Андрей Райгородский
автор более 200 научных статей, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, доктор физико-математических наук, федеральный профессор математики
Алексей Савватеев
математик и специалист в математической экономике, популяризатор математики, доктор физико-математических наук, член‑корреспондент РАН
Александр Дайняк
доцент кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ, кандидат физико‑математических наук, автор одного из самых популярных курсов на Stepik «Дискретные структуры»
Wed Apr 30 2025 13:11:31 GMT+0300 (Moscow Standard Time)
