Регистрация завершена

Студкемп «Промышленная робототехника»

Бесплатный очный интенсив экспертов Яндекса и ИРИТ‑РТФ УрФУ для студентов IT‑направлений со всей России. Научим программировать роботов — в симуляции и на реальных промышленных устройствах

Программирование полного цикла

Не просто решите промышленную задачу в симуляции, а перенесёте решение на реального робота, научив его ориентироваться в пространстве и взаимодействовать с другими роботами

Опыт практиков из индустрии

Познакомитесь с реальными задачами робототехники и узнаете, как эксперты применяют современные технологии для их решения

Современные технологии в робототехнике

Разберётесь в VLA‑моделях, концепции цифровых двойников и ограничениях физического мира

Сообщество единомышленников

Познакомитесь со студентами из других вузов, преподавателями УрФУ и экспертами Яндекса

Как всё устроено

13 июля — 24 июля

Екатеринбург

ИРИТ‑РТФ

Что будет на кемпе

Две недели интенсивных занятий: теория, практика и командный проект

Экспертность преподавателей УрФУ и команды автономного транспорта и роботов Яндекса

Кемп бесплатный. Проезд и проживание за счёт организатора

Проходит на площадке УрФУ

Что необходимо

Базовое знание Python (написание скриптов, NumPy, Matplotlib) и C++ (базовый синтаксис, компиляция, указатели)

Понимание статистики и линейной алгебры

Набор закрыт

Что вас ждёт

На первой неделе научитесь управлять роботами с помощью ИИ и применять подход цифровых двойников

На второй — перенесёте алгоритмы из симуляции в реальный мир

В финальном проекте продемонстрируете решение логистической задачи с помощью промышленного манипулятора Fanuc

Теория

Основы шагающей робототехники

Устойчивость движения

Кинематика и управление движением

Методы обработки сенсорных данных

Алгоритмы навигации и построения карт (SLAM)

Современные подходы к управлению роботами

Модели Vision‑Language‑Action (VLA)

Концепция цифровых двойников в робототехнике

Практика

Создание цифровых двойников роботов в симуляторах

Работа с сенсорами, калибровка

Построение карт окружающей среды (SLAM)

Разработка алгоритмов навигации

Применение VLA‑моделей для управления роботами

Перенос алгоритмов из симуляции на реальных роботов

А также

Общение с командой автономного транспорта и роботов

Нетворкинг со студентами из вузов и преподавателями

Этапы отбора и обучения

01

Регистрация

На почту, которую вы укажете при регистрации, пришлём письмо с доступом к тестовому заданию

С 15 апреля по 11 мая

02

Тестирование

Поможет проверить ваши знания в программировании и алгебре

С 7 по 11 мая

03

Собеседование

С теми, кто успешно выполнил тестовое задание

С 18 мая по 5 июня

04

Результаты отбора

Сообщим на почту об итогах

8 июня

05