15–27 сентября • ИРИТ-РТФ УрФУ

Студкемп Яндекса по безопасному генеративному ИИ

Бесплатный очный интенсив по информационной безопасности LMM‑приложений. Научитесь работать с уязвимостями, видеть риски, строить безопасную архитектуру, а затем проверите новые знания на BlackBox Hackathon

Зарегистрироваться

Погружение в устройство ИИ

Актуальные навыки

Понимание принципов безопасной архитектуры и защищённого дизайна, протоколов MCP/A2A, трансформеров и типов вредоносных промтов, анализа и управления рисками на примере LLM

Теория и практика

Фундаментальные знания от ведущих экспертов плюс активная работа над практическими задачами и командным проектом

Эффективное обучение

Возможность погрузиться в новую область за короткий срок и прокачаться для учёбы или будущей карьеры

Сильное комьюнити

Командная работа со студентами из разных университетов страны, свежие идеи и профессиональный нетворкинг

Как всё устроено

15–27 сентября

Екатеринбург

ИРИТ‑РТФ УрФУ

Подробнее о кемпе

Две недели интенсивных занятий: лекции, домашние задания и разработка защищённого LLM‑приложения

Спикеры — практикующие разработчики Яндекса и других ведущихIT‑компаний, а также преподаватели УрФУ

Кемп бесплатный. Проезд и проживание оплачивает организатор

В свободное от учёбы время — встречи с экспертами Яндекса и УрФУ, мероприятия и многое другое

Кому подойдёт

Студентам 3‑4‑х курсов бакалавриата или специалитета российских вузов, которые:

знают Python и умеют писать на нём скрипты

понимают NLP‑задачи

знакомы с основами HTTP/HTTPS, Websockets, Docker и облачными платформами

Принять участие

Регистрация до 20 июля

Что вас ждёт

Первую неделю посвятим теории и принципам информационной безопасности. Со второй приступим к разработке приложений с использованием ИИ‑агентов и смоделируем атаку на LLM‑модель в формате BlackBox Hackathon

Теория

Теория атак на LLM — моделирование, классификация и принципы

Принципы защищённого дизайна LLM и безопасности ML‑пайплайнов

Теория prompt‑инжиниринга и этические рамки работы LLM в России

Практика

DevSecOps для LLM

Техника эксплуатации уязвимостей LLM

Командная разработка на примере создания защищённого LLM‑приложения

А также

Экскурсии по УРФУ и знакомство со студентами

Круглые столы с участием опытных разработчиков и экспертов индустрии

Участие в BlackBox Hackathon в конце кемпа

Этапы отбора и обучения

01

Регистрация

На почту, которую вы укажете при регистрации, пришлём письмо с доступом к тестовому заданию

С 8 июля

02

Тестирование

Тест поможет проверить ваши знания в программировании

С 17 по 20 июля

03

Собеседования

С теми, кто успешно выполнил тестовое задание

С 28 июля по 13 августа

04

Результаты отбора

Сообщим на почту об итогах

13 августа

05