Регистрация завершена

Студкемп по математике ИИ

Бесплатный очный интенсив для студентов со всей России от экспертов Яндекса, ШАДа и СПбГУ. Научим понимать математические модели, которые лежат в основе ИИ, и проектировать новые

Интенсивное погружение и практика

За 2 недели узнаете математические основы популярных методов ML, как с ними работать и проектировать с их помощью новые решения

Математический взгляд СПбГУ

Посмотрите на математику и ИИ через призму опыта легендарной математической школы и мировых экспертов в этой области

Актуальные навыки

Разберётесь в байесовском анализе, MCMC‑методах, основах теории многоагентных систем и эвристического поиска, а потом закрепите полученные знания в работе над проектом

Сильное комьюнити

Познакомитесь со студентами из разных университетов страны, сможете обмениваться свежими идеями, находить новых друзей и будущих коллег

Как всё устроено

10 — 22 ноября

Санкт-Петербург

СПбГУ

Подробнее о кемпе

Две недели интенсивных занятий: лекции, домашние задания и научные исследования, выходящие за рамки вузовской программы

Спикеры — ведущие мировые учёные, преподаватели СПбГУ и эксперты Яндекса и ШАДа

Кемп бесплатный. Проезд и проживание оплачивает организатор

В свободное от учёбы время — встречи с экспертами Яндекса, преподавателями СПбГУ и другие мероприятия

Кому подойдёт

Студентам 3-4-х курсов бакалавриата или специалитета российских вузов, которые:

знают Python и основы ML

знакомы с ML-библиотеками

разбираются в линейной алгебре, основах оптимизации, теории вероятностей и математической статистике

Набор закрыт

Что вас ждёт

Первую неделю посвятим теории: введение в случайные процессы и байесовские методы, методы эвристической оптимизации и не только. Ближе ко второй неделе начнём работать над командными проектами. Последние дни интенсива посвятим мастер-классам по презентации результатов исследований

Теория

Введение в случайные процессы, марковские цепи и MCMC‑методы

Основы теории многоагентных систем и методы эвристического поиска

Приложения функционального анализа и геометрии в ML

Практика

Применение байесовского анализа данных на реальных задачах

Реализация продвинутых методов
эвристической оптимизации, в том числе в многоагентных сценариях

Командные проекты с применением изученных методов

А также

Экскурсии по городу
и знакомство со студентами СПбГУ

Посещение офиса Яндекса и площадки ШАДа

Мероприятие от Computer Science Space

Лица программы

Константин Яковлев

кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН и AIRI, заведующий Лабораторией Маркова СПбГУ, доцент МФТИ и НИУ ВШЭ

Мария Платонова

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник ПОМИ РАН, СПбГУ. Лауреат премии им. Л. Эйлера в области естественных и технических наук в 2025 году

Сергей Николенко

доктор физико-математических наук, сотрудник ПОМИ РАН, преподаватель в СПбГУ, Harbour Space University, ИТМО и НИУ ВШЭ, Head of AI в компании Synthesis AI

Михаил Лифшиц

Профессор факультета математики и компьютерных наук СПбГУ. Лауреат премии СПбГУ за научные труды и премии Санкт‑Петербургского Математического общества

Этапы отбора и обучения

01

Регистрация

На почту, которую вы укажете при регистрации, пришлём письмо с доступом к тестовому заданию

Со 2 сентября

02

Тестирование

Тест поможет проверить ваши знания в программировании

С 18 по 21 сентября

03

Собеседования

С теми, кто успешно выполнил тестовое задание

С 24 сентября по 10 октября

04

Результаты отбора

Сообщим на почту об итогах

13 октября

05