Регистрация завершена

Студкемп Яндекса по машинному обучению

Бесплатный очный интенсив для студентов IT‑специальностей от ведущих ML‑экспертов Яндекса, ШАДа и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Погружение в ML-практики

Актуальные навыки

Работа с различными моделями машинного обучения, знакомство с современными подходами к ML и освоение инструментов для работы с GPT‑моделями

Общение с экспертами

Знакомство с профессионалами в IT, возможность лично задать вопросы и проявить себя

Сильное комьюнити

Командная работа и живое общение, чувство поддержки и свежие идеи

Теория и практика

Фундаментальные знания от экспертов ведущих университетов и интенсивная работа над проектом, который можно добавить в портфолио

Как всё устроено

1 апреля — 13 апреля

Москва

НИУ ВШЭ

Что будет на кемпе

Занятия проходят каждый день по будням: лекции по Machine Learning, домашние задания и работа над командным проектом

Преподаватели — практикующие ML-эксперты Яндекса, ШАДа и НИУ ВШЭ

В свободное от учёбы время — знакомство с яндексоидами и культурой компании, встречи с экспертами и мероприятия

Кемп бесплатный. Проезд и проживание оплачивает организатор

Кому подойдёт

Студентам-старшекурсникам бакалавриата, которые учатся в российских вузах и занимаются Computer Science, а также:

уверенно владеют языком Python

знают основы высшей математики

знакомы с концепциями машинного обучения

Набор закрыт

Что вас ждёт

В первой половине дня — лекции, после обеда участники выполняют практические задания, а со второй недели погружаются в командный проект.

Теория

Языковые модели и современные подходы в NLP

Основы работы с текстовыми данными: нормализация, векторизация, классификация и регрессии

Методы сбора данных, в том числе с помощью YandexGPT

Автоматизация пайплайна сбора данных и обучение моделей

Визуализация результатов с помощью фреймворков

Практика

Сбор данных по API или с помощью GPT‑моделейи их разметка

Решение задачи классификации или регрессии на собранных данных

Создание MVP системы для решения задач обработки естественного языка

Или другая тема на выбор проектной команды

А также

Экскурсия в офис Яндекса и общение с яндексоидами

Знакомство с НИУ ВШЭ и студентами

Круглые столы с участием опытных ML‑разработчиков и экспертов индустрии

Этапы отбора и обучения

01

Регистрация

На почту, которую вы укажете при регистрации, пришлём письмо с доступом к тестовому заданию

С 15 апреля по 1 мая

02

Тестирование

Тест поможет проверить ваши знания в программировании, базах данных, компьютерных науках

С 25 апреля по 1 мая

03

Собеседования

С теми, кто успешно выполнил тестовое задание

С 6 по 19 мая

04

Результаты отбора

Сообщим на почту об итогах

22 мая

05