Опыт эксплуатации кластеров - полезный опыт и для тех, кто обучает огромные ML-модели, и для специалистов с парой GPU. Почему в распределённом обучении нельзя доверять утилизации GPU? Почему переход в эру распределённого обучения — фундаментальный сдвиг парадигмы мышления, к которому должен быть готов каждый ML-разработчик? Ответы - в статье.