Поговорим про прикладной проект на стыке технологий машинного обучения и ecom-продукта. Подробно рассмотрим многостадийную систему обучения дискриминативных и генеративных нейронных сетей семейства BERT и GPT соответственно: от подготовки датасета до использования reinforcement learning для улучшения качества генерации. Обсудим подходы к асессорским разметкам и их роль в системе, а также офлайн- и онлайн-механизмы оценки эффективности разработанной системы.