Юлий Шамаев, Data Science Team Lead, Банк ВТБ
В задачах пространственной или геоаналитики очень важно правильно учесть окружение исследуемого объекта. Так, например, стоимость объекта недвижимости может зависеть от удалённости от метро, а нагрузка на банкомат будет выше в торговом центре. Схожая проблематика возникает и в других доменах машинного обучения. Контекст предложения влияет на значение слова в NLP, а взаимное расположение пикселей — на содержание изображения в Computer Vision. В нашем подходе мы используем современную архитектуру трансформера в приложении к геоданным, чтобы получить векторное представление.