Генерация и обработка изображений с помощью нейросетей Глубинное обучение

В лекции рассматриваются нейросети, обрабатывающие изображения (на примере повышения разрешения), и нейросети, синтезирующие изображения. Рассматриваются функции потери (включая перцептивные -- perceptual losses, текстурные функции потери). Рассматриваются задачи синтеза текстур и стилизации изображений. Обсуждается модуль адаптивной instance нормализации и его применение.