Distributed ML training and in network compute Дмитрий Афанасьев

Видео рассказывает о распределенном обучении и вычислениях в сети, которые могут стать менее критическими и использоваться чаще. Объясняется, что в пакетных и интерконнектных сетях обычно руководствуются принципами, где все функционально желательно реализовывать на поинтах, а сеть должна быть быстрой и простой.