00:00:00 Введение
• Алексей Тощаков, руководитель службы антифрода в Яндексе, рассказывает о своей работе и задачах, которые решает антифрод.
00:00:57 Задачи антифрода
• Антифрод защищает рейтинги, отзывы и другие сервисы, где пользователи генерируют контент.
• Антифрод помогает защитить сервисы от накруток, спама, парсинга и других видов мошенничества.
00:07:57 Классификация методов
• Антифрод и модерация контента могут пересекаться и помогать друг другу.
• Антифрод работает с потоком событий, а модерация — с единицей объекта.
00:11:51 Этапы работы антифрода
• Поиск фронта, определение хорошего и плохого, принятие активного действия.
• Взаимодействие с продуктом, синхронизация с поиском новых фронтов и их детекцией.
00:12:48 Варианты действий
• Не платить за плохие события, скрывать плохие события, пессимизировать условия для пользователей.
00:14:47 Введение
• Видео обсуждает проблемы с фродом и способы их решения.
• Важно понимать, что фрод может быть не только на уровне пользователей, но и на уровне продуктовых изменений.
00:17:40 Методы разметки
• Разметка может быть получена от пользователей, инцидентов, разбора, использования ортогональных сигналов, и создания методов для обнаружения фрода в продакшене.
• Важно не использовать разметку, полученную от пользователей, в продакшене, так как она может потерять актуальность.
00:25:28 Методы обнаружения фрода
• Методы обнаружения фрода могут быть основаны на обучении моделей, использовании правил и контроле качества.
• Важно учитывать устойчивость методов и баланс между качеством и устойчивостью.
00:30:40 Введение
• В видео обсуждается важность устойчивости методов и обратной связи для антифрода.
• Упоминается, что роботы могут не замечать изменения в 1% и 100% случаях, в то время как люди могут заметить изменения в 100% случаев.
00:35:14 Метрики и их использование
• Обсуждаются метрики, которые могут быть использованы для контроля качества и влияния на продукт.
• Упоминаются метрики, такие как полнота, точность, скорость реакции, эффективность методов и стоимость услуг.
00:41:06 Организация команды антифрода
• Обсуждаются различные задачи, которые могут быть выполнены командой антифрода, включая разработку новых методов, обогащение факторов пространства, разработку метрик и коммуникацию с продуктом.
00:44:03 Открытие сигналы и факторы
• Обсуждаются два типа сигналов: технические и поведенческие, а также их использование для обнаружения фрода.
• Приводится пример использования факторов пространства для определения лояльности автора для пользователей сервиса с книгами.
00:46:58 Введение
• В видео обсуждается задача антифрода, которая заключается в определении аномальных действий пользователей и принятии решений на основе этих данных.
• Для решения этой задачи используется движок антифрода, который агрегирует данные и принимает решения на основе этих данных.
00:50:55 Требования к движку антифрода
• Важными требованиями к движку антифрода являются: быстрота обработки данных, гибкость, надежность, возможность подключения внешних данных и соответствие требованиям качества.
00:52:54 Типы движков антифрода
• Выделяются три типа движков антифрода: тяжелые процессы, Real Time решения и динамичные процессы.
• Тяжелые процессы используются для обработки сложных методов, Real Time решения отвечают на каждую запись, а динамичные процессы обрабатывают большой поток данных.
00:59:33 Оценка адекватности решающих правил и признаков
• Оценка адекватности решающих правил и признаков может быть проведена на основе офлайновых данных или онлайн метрик.
• Онлайн метрики позволяют оценить, как новые методы и решающие правила влияют на поведение людей и роботов.