Одна из задач аналитика данных — обработать и представить данные в наглядном виде. Это нужно для того, чтобы, глядя на картинку, можно было легко понять, что происходит и что нужно делать дальше. Данные можно представить по-разному: диаграммой, графиком, точками, распределением, тепловой картой и ещё десятком вариантов. Хороший аналитик знает, какой способ подходит для каких случаев, — теперь узнаете и вы. Мы подобрали 5 красивых визуализаций на Python, которые помогут разобраться с данными в самых разных ситуациях.