В мире, где повсюду камеры наблюдения и алгоритмы ИИ, у нас появилась новая мода — мода на то, чтобы быть невидимым для технологий. Поговорим о фэшне, который мешает увидеть нас настоящими в реальной и виртуальной жизни.
9 декабря 2025Когда-то страх технологий проявлялся в виде шапочки из алюминиевой фольги на голове — как физического щита от «лучей» и чтения мыслей. Впервые такая идея появилась ещё в фантастическом рассказе 1927 года, где герой спасался от контроля мыслей с помощью металлической шапки.
Со временем «шапочка из фольги» стала мемом и стереотипом про конспирологов: все, от героев «Секретных материалов» и «Симпсонов» до персонажей фильмов вроде «Знаков», надевали фольгу на голову, чтобы защититься от правительства или инопланетян.
Современная версия сложнее. Европейский проект KOVR разработал высокотехнологичный капюшон из специальной металлизированной ткани, который блокирует сканеры и даже глушит сигналы — как чехол Фарадея.
Человек в таком капюшоне выглядит как инопланетянин, но это неважно: главное, что его лицо остаётся невидимым для систем распознавания. Это, конечно, крайний случай, но арт-проект получился приятным.
Задолго до появления современных камер люди укрывались от нежелательного наблюдения с помощью маскарада и поддельной идентичности. Шпионы и преступники меняли внешность: надевали парики, наклеивали усы, носили тёмные очки — всё ради того, чтобы их не узнали люди и примитивные системы слежения.
Эта идея использовалась и в фантастике: вспомним франшизу «Миссия невыполнима» с её гиперреалистичными масками.
Современный вариант технологичнее. Китайские учёные из Фуданьского университета создали бейсболку со встроенными инфракрасными светодиодами по краю козырька. Диоды испускают невидимый глазу свет, который проецирует на ваше лицо точечный узор. В результате камеры ошибаются в распознавании: экспериментаторы сумели заставить систему думать, что перед ней вовсе не они, а, например, музыкант Моби. Интересно, чьё лицо «надел» бы на себя сам Моби?
Водители в 1980–1990-х использовали антирадары, чтобы спрятаться от радаров дорожной полиции.
В 1990-х родилась городская легенда, будто отражающий слой компакт-диска способен обмануть дорожную камеру. Некоторые водители действительно вешали старые диски под зеркалом — однако эксперименты показали, что трюк не работает. Вместо невидимости водитель получал лишь блики и лишний повод быть остановленным.
Во время протестов в Гонконге (2019) и Чили (2020) участники применяли лазерные указки, чтобы ослеплять камеры и даже сбивать полицейские дроны. Тысячи лазерных лучей, направленных на объективы, не повреждают их физически, но делают съёмку бесполезной: кадр оказывается пересвечен.
С появлением ноутбуков люди быстро сообразили: простейший способ спрятаться от нежелательного наблюдения — наклейка на объектив веб-камеры. Даже главы технокомпаний пользуются этим способом, да и директор ФБР Джеймс Коми признавался в том же самом. То, что раньше считалось паранойей, стало мейнстримом: миллионы людей закрывают камеры ноутбуков наклейками — на случай если за ними шпионит вирус или слишком любопытный «большой брат».
Со временем технологии слежения развивались — но и методы противодействия им тоже шагнули в будущее. Сегодняшние хакеры от мира моды и искусства придумывают способы запутать камеры с помощью одежды, макияжа и гаджетов.
Почему бы не использовать одежду как щит от слежки? Adversarial Fashion — так назвала свою коллекцию хакер и дизайнер Кейт Роуз. Её платья и футболки покрыты узорами, которые для обычного человека — просто принт с буквами и цифрами, а для автоматических камер — десятки ложных номерных знаков. В результате городские системы слежения за машинами получают кашу из фальшивых данных: датчики фиксируют «номера», которых нет в базе, тем самым засоряя систему наблюдения.
Этот художественный трюк не предназначался для повседневного использования. Скорее, это акция протеста против избыточного контроля. Но он показывает, как мода стала формой киберпанк-активизма.
Берлинский художник Адам Харви пошёл дальше и разработал ткань HyperFace с напечатанными на ней размытыми изображениями глаз, носов и ртов. Такие узоры выглядят абстрактно, зато алгоритмы компьютерного зрения принимают их за человеческие лица.
Японские исследователи ещё раньше создали специальные очки со светодиодной подсветкой. Это как бы чехол поверх обычных солнцезащитных очков, но его нижняя часть светит прямо в камеры. Поэтому вместо ваших глаз на записи получаются лишь яркие пятна засветки.
Если камера учится узнавать нас по лицу, почему бы не нарисовать новое лицо поверх своего? Этот приём родился в арт-среде. Художник Адам Харви ещё в 2010 году запустил проект CV Dazzle — экспериментальный стиль макияжа и причёсок, который ломает алгоритмы распознавания лиц.
На лице рисуют асимметричные узоры, тёмные полосы проходят по ключевым точкам (глаза, нос, лоб), нарушая привычную симметрию человеческого лица. В итоге программа не может найти глаза или определяет две разных половины лица как несоответствие — и отказывается распознавать разукрашенного человека.
В 2019 году швейцарские учёные подтвердили, что продуманный мейкап действительно снижает точность алгоритмов распознавания лиц.
Можно искусственно состарить лицо (нарисовать морщины, тени) или изменить его пропорции с помощью контуринга, например визуально сузить нос и изменить линию челюсти. Конечно, обычная помада или пудра не помогут — нужен экстремальный образ, как на карнавале.
В 2020 году художница Екатерина Ненашева и группа активистов прошлись по центру Москвы с лицами, раскрашенными цветными геометрическими фигурами, протестуя против городских камер. Идея прижилась как форма мирного протеста. В Лондоне существует Dazzle Club — группа горожан, которые раз в месяц выходят на прогулки с абстрактным макияжем на лицах, проверяя, заметит ли их уличная слежка.
Некоторые активисты в США используют образ из субкультуры Insane Clown Posse: полностью белое лицо с чёрными узорами — как у участника рэп-дуэта ICP. Забавно, но этот грим тоже сбивает алгоритмы: контрастные пятна искажают черты лица. Сообщество фанатов ICP, известных как «джаггало», невольно создало макияж, затрудняющий работу программ распознавания.
Ирония современности: технологии, которые могут нас раскрыть, могут нас и спрятать. С развитием дипфейков появились как угрозы, так и способы защиты от них. Вот несколько примеров, как высокотехнологичные решения помогают укрыться от идентификации или подменить своё «цифровое лицо».
Реалистичные маски-протезы. В наши дни можно напечатать на 3D-принтере маску в форме чьего-то лица. Надев её, для камеры вы превратитесь в другого человека. Художник Лео Сельваджио из США создал проект URME: он продаёт силиконовые маски с точной копией своего лица за 200 $.
Если бы такая практика стала массовой, в базах было бы множество «клонов» и реальная идентификация усложнилась бы. Конечно, это тоже своего рода акция: если завтра каждая камера подумает, что видит Лео Сельваджио, его будут ждать большие неприятности. Но посыл масок URME в том, чтобы поставить под вопрос саму систему слежки, показав её уязвимость к подмене лиц.
Fawkes: цифровая маскировка фото. В 2020 году учёные Чикагского университета выпустили программу Fawkes, названную в честь маски Гая Фокса. Это своеобразный «цифровой грим» для фотографий в соцсетях. Алгоритм Fawkes немного меняет пиксели на фото лица. Это незаметно человеку, но сбивает системы распознавания, тренирующиеся на этих снимках. Например, если злоумышленники или корпорация попытаются с помощью ИИ собрать ваш облик по фотографиям из интернета, они получат искажённые данные — программа научится распознавать не вас настоящего, а вашу слегка «подправленную» версию.
Когда такую ИИ-модель потом применят на камерах, она не узнает вас вживую. Это уже чисто программный способ защиты от массовой слежки: вы словно надеваете цифровую маску, публикуя свои фото онлайн.
Фильтры против дипфейков. Появились и инструменты, защищающие видеозаписи от несанкционированного использования в дипфейках. Например, команда Бостонского университета разработала алгоритм-защитник, который накладывает на видео или изображение едва заметный фильтр-помеху. Если кто-то попытается с помощью нейросети заменить лицо в таком защищённом видео, вместо правдоподобного дипфейка выйдет каша из пикселей.
Такие разработки пока на ранней стадии, но в перспективе могут стать массовой опцией: скажем, соцсети будут предлагать защитить от дипфейка загруженные фото одним нажатием кнопки.
