Куда пойти учиться летом, если вы разработчик или датасаентист

Чтобы попробовать себя в биоинформатике, подтянуть знания алгоритмов или разобраться в продакт-менеджменте.

До осени остался всего месяц — и если вы дали себе обещание подтянуть свои навыки и знания за лето, то сейчас самое время начать (или продолжить) его выполнять. Академия Яндекса составила подборку курсов, которые вы ещё успеете пройти: от международной школы по биоинформатике от ФКН НИУ ВШЭ и до курса «Потерянный семестр обучения компьютерным наукам» от MIT.

Для тех, кому нужно подтянуть фундаментальные знания, — курс «Введение в теоретическую информатику» от СS центра

CS центр — это совместная образовательная инициатива Школы Анализа Данных, Jetbrains и Газпромнефти. В центре проводятся занятия по четырём направлениям: робототехнике, компьютерным наукам, разработке и науках о данных. Большая часть программ длится от полугода и проходит очно, однако центр публикует и короткие онлайн-курсы: например, по теоретической информатике.

В курсе рассказывается о математических понятиях и алгоритмах, которые могут пригодиться вам для решения практических задач. Его прохождение включает в себя не только просмотр видео, но и выполнение и проверку домашних заданий. А лекции ведёт Александр Шень — известный математик, автор книг по высшей математике и программированию.

Для тех, кто пропустил летние школы Яндекса, — записи лекций на канале Академии

Яндекс каждый год проводит летние школы по разным направлениям: от мобильной разработки и до менеджмента. Обучение в школах состоит из двух этапов: теоретического, во время которого студенты слушают лекции и участвуют в семинарах, и практического, на котором ребята объединяются в команды и создают собственные проекты.

Набор на летние школы закрывается в мае, и присоединиться к текущему потоку уже не удастся, однако можно посмотреть лекции: по бэкенд-разработке, по менеджменту, по мобильной разработке и так далее. Обратите внимание на описания видео: в них можно найти презентации с занятий и дополнительные ссылки.

Следите за новостями в соцсетях Академии, чтобы не пропустить набор на следующие школы, – вероятно, в этот раз он начнётся раньше весны.

Для будущих предпринимателей и руководителей продуктов — курс «Разработка инновационного продукта» от МФТИ

МФТИ публикует на Coursera как целые специализации, так и отдельные курсы, которые можно пройти за несколько недель или даже дней. На программе «Разработка инновационного продукта» рассказывается об этапах создания продуктов, анализе рынка и организации работы команды. Теория подкрепляется примерами из работы таких компаний, как Amazon, Boston Dynamics и Alphabet. Курс можно пройти за 14 часов работы: для этого нужно будет просмотреть лекции и выполнить тесты по ним.

Для тех, кому нужно подтянуть знания разработческих инструментов, — курс «Потерянный семестр обучения компьютерным наукам» от MIT

При преподавании компьютерных наук в университетах нередко забывают про подробное изучение утилит, необходимых для работы программиста. Для того, чтобы решить эту проблему, преподаватели Массачусетского технологического института запустили онлайн-курс «Потерянный семестр обучения компьютерным наукам».

Этот курс позволяет научиться работать с нестандартными функциями сред разработки и контроля версий и оптимизировать написание кода. «Потерянный семестр обучения компьютерным наукам» состоит из 11 небольших тематических блоков: по каждой теме есть видео, конспекты и практические упражнения.

Для тех, кто хочет попробовать себя в естественных науках, — летняя школа по биоинформатике от ФКН НИУ ВШЭ

Биоинформатики используют методы компьютерных наук, статистики и математики, чтобы анализировать биологические данные: например, последовательности белков или геномов. Это перспективная область, исследования в ней позволяют разрабатывать новые лекарства, диагностировать заболевания и так далее.

ФКН НИУ ВШЭ проводит школу для тех, кто уже набрался опыт в машинном обучении и хочет попробовать себя в биоинформатике. Занятия пройдут онлайн с 23 по 27 августа, в программе — выступления лекторов из Кембриджского университета, Городского университета Гонконга, Сколково и МФТИ. Чтобы принять участие, нужно заполнить краткую анкету по ссылке.

Краткий пересказ от Yandex GPT