Программа обучения адаптируется с учетом непрерывных изменений в области машинного обучения и готовит специалистов, которые смогут сделать работу с искусственным интеллектом своей профессией.
Срок обучения 2 года
Студенты изучают теоретические основы машинного обучения, математическую статистику, методы построения и анализа систем ИИ.
Работа над проектами по обработке различных типов данных под руководством экспертов IT-индустрии, практика в компаниях-партнёрах университета.
Магистранты решают задачи в области цифровой биомедицины, разработки речевых интерфейсов, чат-ботов и технологий на их основе
Создаёт сложные архитектуры нейросетей, проектирует системы искусственного интеллекта и организовывает для них свою инфраструктуру.
Анализирует большие объёмы информации, создаёт алгоритмы машинного обучения и обучает их.
Применяет алгоритмы машинного обучения, чтобы строить и тестировать математические модели данных.
Собирает и обрабатывает данные, находит закономерности и связи, а также визуализирует результаты через графики и дашборды.
Магистранты участвуют в выполнении научных грантов, занимаются производственной практикой
Системное и последовательное обучение теории, необходимой для создания новых методов, моделей и технологий
доктор физико-математических наук, директор института информационных технологий, математики и механики Университета Лобачевского, преподаватель ШАДа
доктор технических наук, руководитель лаборатории компьютерной графики и мультимедиа
