Онлайн‑программа по искусственному интеллекту и машинному обучению создана ведущими экспертами при поддержке Яндекса и Сбербанка. Студенты получат глубокие теоретические знания и практические навыки работы с современными технологиями. Научатся переводить бизнес‑задачи в технический формат, работать с данными и облачными вычислениями, а также понимать тренды в сфере ИИ.
Прикладной анализ данных
Компьютерное зрение
Математическая статистика
Машинное обучение
Python
Плюсы обучения по программе с Яндексом
Фундаментальная подготовка
Погружаем в теорию математики, программирования и границ применимости. А после студенты учатся применять современные методы ИИ на кейсах из индустрии
Учёба из любой точки мира
Всё, что нужно, — ноутбук, стабильный интернет и готовность к серьёзной академической нагрузке
Актуальность материалов
ИИ — одна из самых быстроразвивающихся сфер IT. Поэтому программа обновляется и дорабатывается каждый год, чтобы у студентов были самые свежие знания
Востребованность на рынке
Выпускники программы уже работают в крупнейших российских и международных компаниях, а также занимаются наукой на международных PhD‑программах — почитайте, что они пишут в отзывах
Карьерные перспективы
ML‑инженер / Специалист по машинному обучению
Анализирует большие объёмы информации, создаёт алгоритмы машинного обучения и обучает искусственный интеллект
Разработчик прикладных систем ИИ
Создаёт сложные архитектуры нейросетей, проектирует системы искусственного интеллекта и организует для них свою инфраструктуру
Менеджер AI‑проектов
Управляет продуктами на базе искусственного интеллекта и развивает их
Data scientist
Применяет алгоритмы машинного обучения, чтобы строить и тестировать математические модели данных
На чём строится обучение
Теория — сильная база по математике, методам машинного обучения, компьютерному зрению и основам ИИ позволяет глубже погрузиться в эту область IT
Индивидуальный подход — маленькие группы позволяют преподавателям уделять время каждому студенту
Практика — курсы ведут преподаватели‑практики, а задания максимально приближены к рабочим кейсам и современной проблематике ИИ
Преподаватели — практикующие эксперты в области ИИ, математических наук
и смежных дисциплин
Руководители программы
Радослав Нейчев
автор курсов и ведущий лектор в МФТИ, МГУ, ШАДе. Академический директор AI‑трека Harbour.Space University. Соавтор учебника по машинному обучению от Яндекса, руководитель группы разработки лаборатории ИИ Яндекса
Владислав Гончаренко
лектор в МФТИ, во ВШЭ, в МГУ и Harbour.Space University. Эксперт в сфере практического применения ИИ, основатель проекта girafe‑ai
Максим Бекетов
аспирант ФКН ВШЭ, автор курсов по теории вероятности, статистике, линейной алгебре и дифференциальной геометрии в МФТИ, Harbour.Space University и во ВШЭ
Иван Соломатин
кандидат технических наук, ведущий инженер Samsung R&D Institute, автор и лектор курсов по алгоритмам и структурам данных, машинному обучению при МФТИ
Николай Карпачёв
лектор МФТИ, автор курсов в области обработки естественного языка и машинного обучения, разработчик deep learning в Яндексе, исследователь в области генеративных текстовых моделей
Александр Катруца
кандидат физико‑математических наук, автор научных статей, лектор и автор курсов в МФТИ, ШАДе, AI Masters
Евгения Корнева
магистр в области ИИ, аспирант KU Leuven. Аналитик данных в ACMetric. Автор курсов в Hyperskill и Skillfactory, приглашённый лектор МФТИ и Harbour.Space University
Николай Стулов
магистр в области математики и технических наук, автор курсов и лектор в МФТИ, ведущий разработчик программного обеспечения в Сколтехе, приглашённый исследователь Лос‑Аламосской национальной лаборатории
Никита Федькин
магистр в области прикладной математики, автор курсов и лектор в МФТИ, Lead DevOps/SRE‑инженер
Wed May 07 2025 11:20:00 GMT+0300 (Moscow Standard Time)
