Москва
Магистратура
2 года

Современные методы искусственного интеллекта

ПУСК ФПМИ

Программист-исследователь /

ML-исследователь /
Разработчик ИИ
Программа MSAI готовит специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В процессе обучения студенты освоят все важные разделы математики, в том числе теорию вероятностей, линейную алгебру, методы оптимизации, а также приобретут достаточный опыт разработки, построения и внедрения решений на основе современных методов ИИ.

Плюсы обучения по программе с Яндексом

Фундаментальная подготовка

Студенты учатся не только применять современные методы ИИ, но и изучают их теоретические основы, границы применимости, что гарантирует гораздо более глубокое понимание области и используемых подходов

Онлайн формат обучения

Программа не требует очного присутствия. Обучение может проходить в любой точке мира. Учебный процесс совмещает интерактивное обучение в формате вебинаров, обсуждение вопросов, решение практических задач и самостоятельную работу

Актуальность учебных материалов

Учебная программа дорабатывается ежегодно с учетом последних достижений в области искусственного интеллекта

Востребованность на рынке

Выпускники программы уже работают на middle и senior позициях в крупнейших российских (Яндекс, Сбер, ВК) и международных компаниях, а также занимаются научной деятельностью на международных PhD программах. Отзывы можно найти по ссылке

Карьерные перспективы

ML-инженер /
Специалист по машинному обучению

Анализирует большие объёмы информации, создаёт алгоритмы машинного обучения и обучает их

Разработчик прикладных систем ИИ

Создаёт сложные архитектуры нейросетей, проектирует системы искусственного интеллекта и организует для них свою инфраструктуру

Менеджер AI-проектов

Управляет продуктами на базе искусственного интеллекта и развивает их

Data scientist

Применяет алгоритмы машинного обучения, чтобы строить и тестировать математические модели данных

Руководители программы

Радослав Нейчев

Радослав Нейчев

автор курсов и ведущий лектор по машинному обучению в МФТИ, МГУ, ШАД; академический директор AI трека Harbour.Space University (Барселона, Испания). Соавтор учебника по Машинному обучению от Яндекса. Руководитель группы разработки лаборатории искусственного интеллекта Яндекса, бывший сотрудник группы Яндекс-CERN и Raiffeisen Bank Russia
Владислав Гончаренко

Владислав Гончаренко

является экспертом в сфере практического применения искусственного интеллекта (AI). Имеет богатый опыт разработки систем машинного обучения различных масштабов: от встраиваемых систем (Nvidia Jetson, VR-шлемы, смартфоны) до беспилотных автомобилей и крупнейших российских сервисов, таких как поиск Яндекса и Дзен. занимается преподавательской деятельностью более 5 лет и читает лекции по темам машинного обучения в МФТИ, ВШЭ, МГУ и Harbour Space University. Основатель проекта girafe-ai.
Максим Бекетов

Максим Бекетов

выпускник ФОПФ МФТИ, аспирант ФКН ВШЭ, автор курсов по теории вероятности, статистике, линейной алгебре, дифф. геометрии — в МФТИ, Harbour.Space University, ВШЭ. Работал аналитиком данных, Python-разработчиком, преподавателем математики и CS в школе, научным переводчиком. Интересуюсь геометрией и топологией, их применением в статистике и машинном обучении.
Иван Соломатин

Иван Соломатин

кандидат технических наук, ведущий инженер Samsung R&D Institute (Россия), автор и лектор курсов по алгоритмам и структурам данных, машинному обучению при МФТИ, эксперт в области искусственного интеллекта.
Николай Карпачёв

Николай Карпачёв

выпускник и лектор МФТИ, эксперт и автор курсов в области обработки естественного языка и машинного обучения, разработчик deep learning в Яндексе, исследователь в области генеративных текстовых моделей.
Александр Катруца

Александр Катруца

кандидат физико-математических наук, эксперт в области оптимизации и машинного обучения, лектор и автор курсов в МФТИ, Школе анализа данных Яндекса и AI Masters. Автор публикаций в высокорейтинговых рецензируемых журналах и на ведущих международных конференциях по машинному обучению.
Евгения Корнева

Евгения Корнева

магистр в области искусственного интеллекта, аспирант KU Leuven (Левен, Бельгия). Аналитик данных в ACMetric. Эксперт и автор курсов по машинному обучению, статистике и др. в Hyperskill и SkillFactory, приглашённый лектор МФТИ и Harbour.Space (Барселона, Испания).
Николай Стулов

Николай Стулов

магистр в области математики и технических наук, эксперт и автор курсов в сфере статистической теории обучения, лектор при МФТИ, ведущий разработчик программного обеспечения в Сколтехе. Приглашённый исследователь Лос-Аламосской национальной лаборатории, штат Нью-Мексико, США (проект по применению машинного обучения для моделирования электрогенераторов).
Никита Федькин

Никита Федькин

магистр в области прикладной математики, эксперт в сфере автоматики и вычислительной техники, автор и лектор курсов по современным облачным технологиям и DevOps при МФТИ, Lead DevOps/SRE инженер, архитектор решений в ведущем поставщике облачных платформ.
Wed Apr 09 2025 14:10:33 GMT+0300 (Moscow Standard Time)