Программа сочетает в себе основные направления компьютерных наук — от больших данных до теоретической информатики. Глубокий фундаментальный подход, практическая подготовка и гибкая структура обучения позволят студентам сделать выбор и вырасти в исследователей или в индустриальных специалистов.
Срок обучения 2 года
Теоретическая информатика, Data science, алгоритмы и инфраструктура больших данных
Возможность получить опыт в IT-индустрии и в науке
Курсы по выбору для различных уровней подготовки и направлений обучения
Часть курсов ведут преподаватели Школы анализа данных, разработчики и исследователи Яндекса
Применяет алгоритмы машинного обучения, чтобы строить и тестировать математические модели данных.
Проектирует, разрабатывает, тестирует и обслуживает сервисы и приложения.
Собирает и обрабатывает данные, находит закономерности и связи, а также визуализирует результаты с помощью графиков и дашбордов.
Проектирует архитектуру IT-инфраструктуры так, чтобы все её части работали надёжно и слаженно.
Создаёт серверную часть сайтов и приложений: работает с базами данных, продумывает архитектуру и логику.
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии, практические задания максимально приближены к рабочим кейсам
Проектная работа с первого года учёбы
Дисциплины по выбору, дополнительные навыки и знания из смежных областей
академический руководитель программы, доцент факультета компьютерных наук
академический руководитель программы от Яндекса
