Программа готовит специалистов, способных разрабатывать фундаментальные модели, архитектуры и алгоритмы машинного обучения. Студенты получат знания в области математического анализа, алгоритмов и структур данных, MLOps. Они научатся проектировать большие языковые модели и алгоритмы компьютерного зрения, разрабатывать генеративные технологии и автономные системы, а также проводить фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта.
Срок обучения: 4 года
Программу разработали эксперты Яндекса, Сбера, Школы анализа данных и вузов-участников — ведущие исследователи и разработчики в области ИИ
Студенты изучают лучшие мировые практики в сфере ИИ и могут посетить международные конференции A и A* уровней
Студенты могут посещать отдельные курсы в одном из университетов-партнёров — НИУ ВШЭ, МФТИ или Университете Иннополис
На первых курсах погружаем в фундаментальную математику и программирование. С третьего подключаем ИИ-дисциплины, элективные курсы и проектную работу на кейсах из индустрии
Определяет архитектурную стратегию, проектирует алгоритмы и модели машинного обучения.
Занимается фундаментальными исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта.
Погружение в мировой научный контекст в области искусственного интеллекта, участие в исследованиях и посещение международных конференций
Важная часть программы — проектная работа на реальных ML-задачах. Студенты обучаются в экосистемах Яндекса и Сбера
Персональные стипендии и гранты на инфраструктурные и вычислительные мощности, а также доступ к актуальным моделям и мультимодальным инструментам
Совместные межвузовские образовательные модули и научно-исследовательские семинары в 4 ведущих вузах и 2 сильнейших IT-корпорациях страны
