Регистрация завершена

Студкемп по компьютерному зрению и автономному транспорту

Бесплатный очный интенсив для студентов со всей России от экспертов Яндекса, ФКН ВШЭ и ИТ‑кампуса НЕЙМАРК. Научим применять алгоритмы ИИ в робототехнике и автономном транспорте, а ещё оплатим проезд и проживание в коливингах НЕЙМАРК

Актуальные навыки в CV

Разберётесь в принципах обработки изображений в системах CV и освоите самые современные технологии и алгоритмы CV и ИИ, ещё не знакомые широкому кругу пользователей

ИТ-кампус НЕЙМАРК

Познакомитесь с ультрасовременным кампусом в Нижнем Новгороде, который объединяет обучение студентов и передовые исследования, направленные на решение актуальных задач российского бизнеса

Интенсивное погружение и практика

За короткий срок получите опыт реальной разработки автономного транспорта от команды Яндекса — лидера в этой отрасли

Сильное комьюнити

Познакомитесь со студентами из разных университетов страны, сможете обмениваться свежими идеями, находить новых друзей и будущих коллег

Как всё устроено

6–18 октября

Нижний Новгород

ИТ-кампус НЕЙМАРК и ФКН ВШЭ

Подробнее о кемпе

Две недели интенсивных занятий: лекции, домашние задания и создание алгоритмов для автономного транспорта

Спикеры — разработчики автономного транспорта в Яндексе, а также преподавателей ФКН ВШЭ и НЕЙМАРК

Кемп бесплатный. Проезд и проживание оплачивает организатор, а участники станут жителями новых коливингов НЕЙМАРК

В свободное от учёбы время — встречи с экспертами Яндекса, ФКН ВШЭ и НЕЙМАРК и другие мероприятия

Кому подойдёт

Студентам 3-4-х курсов бакалавриата или специалитета российских вузов, которые:

знают Python и ML

знакомы с библиотеками, а также фреймворками ML и CV

разбираются в линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике

Набор закрыт

Что вас ждёт

Первую неделю посвятим теории — методам обработки и трекинга, PyTorch, геометрическим преобразованиям и реконструкциям сцены 3D. Со второй приступим к практике и создадим алгоритмы для автономных аппаратов

Теория

Современное состояние технологий CV и NLP

Принципы обработки изображений в системах компьютерного зрения

Генеративные модели ИИ для роботов и автономных аппаратов

Практика

Решение задач с помощью CV‑ и ML‑библиотек

Attention-модели в компьютерном зрении: ViT, DETR, PointTransform

Работа с 2D- и 3D‑детекторами: RCNN family, YOLO+SSD, FCOS+CenterNet, camera‑only и lidar‑only

А также

Экскурсии по Нижнему Новгороду и знакомство со студентами

Круглые столы с участием опытных разработчиков и экспертов индустрии

Проживание в коливингах НЕЙМАРК — уникальном пространстве, где можно отдыхать, общаться и вместе работать над проектами

Этапы отбора и обучения

01

Регистрация

На почту, которую вы укажете при регистрации, пришлём письмо с доступом к тестовому заданию

С 29 июля по 14 августа

02

Тестирование

Тест поможет проверить ваши знания в программировании

С 10 по 14 августа

03

Собеседования

С теми, кто успешно выполнил тестовое задание

С 18 августа по 3 сентября

04

Результаты отбора

Сообщим на почту об итогах

3 сентября

05