Студкемп Яндекса по машинному обучению

Бесплатный очный интенсив для студентов IT‑специальностей от ведущих ML‑экспертов Яндекса, ШАДа и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Набор закрыт

Погружение в ML-практики

Актуальные навыки
Работа с различными моделями машинного обучения, знакомство с современными подходами к ML и освоение инструментов для работы с GPT‑моделями
Общение с экспертами
Знакомство с профессионалами в IT, возможность лично задать вопросы и проявить себя
Сильное комьюнити
Командная работа и живое общение, чувство поддержки и свежие идеи
Теория и практика
Фундаментальные знания от экспертов ведущих университетов и интенсивная работа над проектом, который можно добавить в портфолио

Как всё устроено

1–13 апреля
Москва
НИУ ВШЭ
Регистрация до 29 февраля

Что будет на кемпе

Занятия проходят каждый день по будням: лекции по Machine Learning, домашние задания и работа над командным проектом
Преподаватели — практикующие ML-эксперты Яндекса, ШАДа и НИУ ВШЭ
В свободное от учёбы время — знакомство с яндексоидами и культурой компании, встречи с экспертами и мероприятия
Кемп бесплатный. Проезд и проживание оплачивает организатор

Кому подойдёт

Студентам-старшекурсникам бакалавриата, которые учатся в российских вузах и занимаются Computer Science, а также:

уверенно владеют языком Python
знают основы высшей математики
знакомы с концепциями машинного обучения

Учитесь у экспертов по машинному обучению

Что вас ждёт

В первой половине дня — лекции, после обеда участники выполняют практические задания, а со второй недели погружаются в командный проект

Теория

Языковые модели и современные подходы в NLP
Основы работы с текстовыми данными: нормализация, векторизация, классификация и регрессии
Методы сбора данных, в том числе с помощью YandexGPT
Автоматизация пайплайна сбора данных и обучение моделей
Визуализация результатов с помощью фреймворков

Практика

Сбор данных по API или с помощью GPT‑моделей и их разметка
Решение задачи классификации или регрессии на собранных данных
Создание MVP системы для решения задач обработки естественного языка
Или другая тема на выбор проектной команды

А также

Экскурсия в офис Яндекса и общение с яндексоидами
Знакомство с НИУ ВШЭ и студентами
Круглые столы с участием опытных ML‑разработчиков и экспертов индустрии

Что дальше

Следующие студкемпы будут на темы Software Engineering, Math and Data Science и Robotics and AI. Следите за новостями, чтобы не пропустить начало отбора

Остались вопросы?

Пишите на почту studcamp@yandex-team.ru, мы поможем!