Расскажем о научных
и инженерных достижениях в IT‑сфере
10.07 — 30.08.23
Приём заявок и выполнение тестового задания на платформе Яндекс Контест
31.08 — 08.09.23
Онлайн-собеседование с лучшими кандидатами по результатам оценки тестового задания
09.09.23
Подведение итогов отбора. Будут выбраны 25 участников программы
09.09 — 09.10.23
Самостоятельное изучение материалов, необходимых для участия в смене
09.10 — 20.10.23
Проектная смена в «Сириусе»
Команда интенсива
Что говорят
выпускники интенсива
Я уже был участником одной из совместных программ Яндекса и «Сириуса», где мы занимались проверкой и анализом решений state‑of‑the‑art в области IT. Атмосфера НТУ напомнила мне сериал «Теория Большого взрыва» и помогла проявить себя как на программе, так и в дальнейшей работе, учёбе и преподавании. А спорт и мини‑поход в горы приятно удивили.
Смена помогла погрузиться в атмосферу интересной исследовательской работы, получить новые знания от крутейших профессоров, познакомиться и пообщаться с единомышленниками и менторами.
Моя команда воспроизводила метод LoRA, популярный в современном NLP. Мы слушали менторов и приглашённых профессоров, много исследовали и отлаживали код в Yandex Cloud, спорили, обсуждали мемы и, конечно, отдыхали.
На смене работали над занятными проектами, имплементировали статьи, и у каждого был свой ментор из Yandex Research или другой образовательной организации, который сидел рядом и очень помогал. По утрам слушали лекции по темам проектов, на кофе-брейках мило общались. В выходной нас возили в горный мини-поход с инструктором, было весело!
Интенсив по машинному обучению был отличной возможностью поработать с последними достижениями и попробовать свои силы в роли исследователя. Лекции были познавательными, проекты — интересными, а работа в команде с ментором принесла опыт проведения научных исследований. Я очень доволен этой сменой и надеюсь, что она поможет мне достичь успехов в моей будущей профессии.
Да, плата за участие не взимается. Проезд, проживание и питание оплачивает организатор. Чтобы попасть на программу, нужно подать заявку на сайте Сириус.Онлайн и на этой странице.
Это будут топовые результаты в NLP и CV, а также в решении задач оптимизации обучения моделей.
Наш опыт показывает, что оптимальными являются команды по 3-4 человека.
Работа над экспериментами из статей направлена на развитие навыков и научных интересов. После окончания интенсива часто ментор с командой продолжают работу и публикуют новые совместные результаты.
Конечно, если ваших знаний и умений будет достаточно для поступления.
Студентам, проявившим себя на смене, мы предложим присоединиться к команде Яндекса.