Конференция Яндекса и PME по обучению математике

Международное общество исследователей в области психологии математического образования (PME) и Яндекс

Психология и технологии в математическом образовании

Международная научно-образовательная конференция
18–21 марта 2019 года
Москва, Россия

О конференции

Весной 2019 года Яндекс и PME проведут в Москве научно-образовательную конференцию «Психология и технологии в математическом образовании». Это первая международная конференция по математическому образованию при участии PME в России. Мероприятие станет площадкой для презентаций результатов российских и международных исследований в области математического образования, а также местом для общественной дискуссии о перспективах развития новых технологий в области преподавания математики.

Цель конференции — поддержать научный подход к обучению математике и популяризировать лучшие исследования и практики в этой области.

Программа научной конференции рассчитана в первую очередь на исследователей в области образования и психологов, изучающих математическое мышление и способности. Программа для широкой публики появится позднее.

Ученым, которые представляют российские организации, мы можем дать советы/предоставить консультацию по содержательной части докладов и помочь отредактировать текст на английском языке.

Если вам нужна научная консультация по содержательной части заявки, напишите на
pme@yandex-team.ru до 15 сентября.

Если нужна помощь с английским языком, отправьте заявку за две недели до крайнего срока для выбранного формата участия.

Участвуйте в конференции

Возможны три формата участия:

Длинный доклад

Короткий доклад

Стендовый доклад

Требования к длинному докладу — до 15 ноября

Длинный доклад — это устный рассказ об авторском исследовании в области математического образования. Вам нужно уложиться в 20 минут. Еще 20 минут отводится на обсуждение.

Текст заявки не должен превышать восемь страниц. К заявке необходимо приложить абстракт длиной до 10 строк (можно дополнительно приложить перевод абстракта на другой язык). Заявка должна включать теоретические основания исследования, предварительные результаты и их обсуждение. Также должно быть указано, в чем новизна и научная значимость вашего исследования: были ли дополнены результаты предыдущих исследований или предложено новое научно-исследовательское направление. Заявка будет отклонена, если содержание доклада окажется слишком близким к любому докладу на одной из предыдущих конференций PME. Но если сейчас мы примем вашу заявку, то вы сможете поехать с ней на следующую нерегиональную конференцию PME в 2020 году.

К тексту заявки и абстракту следует приложить анонимный вариант для рецензирования. Всего мы ждем от вас два файла:

• файл с текстом заявки для сборника докладов (Word-документ, оформленный строго по шаблону);

• файл для рецензентов (анонимный PDF-документ с текстом заявки и полным списком литературы, оформленный так, чтобы из него нельзя было нельзя было понять, кто автор заявки).

Второй файл на условиях двусторонней анонимности будут рассматривать три члена PME или российских исследователя, научные интересы которых близки к вашим. Итоговое решение о принятии или отклонении заявки выносит программный комитет. Подробности о процессе рассмотрения и рецензирования можно узнать на странице http://www.igpme.org/index.php/annual-conference/further-information/reviewer-information-new

По результатам рецензирования вас могут попросить внести изменения в текст заявки или выбрать другой формат выступления. Помимо несоответствия требованиям к научным статьям, вашу заявку могут отклонить из-за неверного оформления, превышения максимального объема или отсутствия анонимной версии.

Общие правила для этого формата участия: http://www.igpme.org/index.php/annual-conference/session-types/research-report
Общие требования к заявке: http://www.igpme.org/index.php/79-pme/pme-public/121-submission-checklist-rr

Требования к короткому докладу — до 10 декабря

Короткий доклад — это десятиминутный рассказ о небольшой научно-исследовательской работе в контексте более обширного исследования в области математического образования. Обсуждать такой доклад будут вместе с другими короткими докладами на схожие темы.

Текст заявки должен быть не длиннее страницы. Вам нужно представить предыдущие исследования, на которые вы опираетесь, сформулировать новые результаты и выводы. Прилагать абстракт доклада не надо.

Заявку нужно оформить строго по образцу.
Общие правила для этого формата участия: http://www.igpme.org/index.php/annual-conference/session-types/oral-communication
Общие требования к заявке: http://www.igpme.org/index.php/79-pme/pme-public/122-submission-checklist-oc-and-pp

Заявку на участие с коротким докладом рассматривает как минимум один член программного комитета конференции. Обратите внимание: после того, как заявку примут, вносить в неё изменения будет уже нельзя. Подробности о процессе рассмотрения и рецензирования можно узнать на странице http://www.igpme.org/index.php/annual-conference/session-types/oral-communication#reviewing

Требования к стендовому докладу — до 10 декабря

Стендовый доклад — это представление вашего исследования в визуальной форме. Обсуждение стендовых докладов ведется в свободном формате в течение сессии. Этот тип доклада больше подойдет исследователям, чьи работы удобнее всего представить с использованием визуальных материалов. Формальных ограничений по времени для устной презентации стендового доклада нет, у каждого докладчика будет возможность ответить на вопросы или обсудить исследование с другими участниками конференции.

Текст заявки должен быть не длиннее одной страницы. В нем нужно описать исследование, кратко обрисовать контекст и выводы и обратить внимание на преимущества визуального представления. Прилагать абстракт не надо.

Заявку нужно оформить строго по образцу.
Общие правила для этого формата участия: http://www.igpme.org/index.php/annual-conference/session-types/poster-presentation
Общие требования к заявке: www.igpme.org/index.php/79-pme/pme-public/122-submission-checklist-oc-and-pp

Заявку на участие со стендовым докладом рассматривает как минимум один член программного комитета конференции. Обратите внимание: после того, как заявку примут, вносить в неё изменения будет уже нельзя. Подробности о процессе рассмотрения и рецензирования можно узнать на странице http://www.igpme.org/index.php/annual-conference/session-types/poster-presentation/#reviewing

Подать заявку

В случае, если вы хотели бы подать заявку на участие с длинным докладом позже указанного дедлайна, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу pme@yandex-team.ru.

Мы приглашаем исследователей, изучающих математическое образование с самых разных сторон.

Возможные области исследований

Обучение различным областям математики:
• Алгебра и алгебраические структуры
• Арифметика, понятие числа и числовые операции
• Математический анализ и функции
• Геометрия, пространство, форма
• Вероятность и статистика

Исследования учителей математики:
• Представления учителей об учебном процессе
• Предметное и педагогические знание и его применение
• Профессиональное развитие учителей
• Профессиональная подготовка учителей

Исследования математического мышления и математических понятий:
• Решение и постановка задач
• Доказательство, аргументация, рассуждение
• Развитие понятий
• Инструменты, семиотика, жесты
• Репрезентации и модели
• Воображение и визуализация

Исследования обучения в классе и за его пределами:
• Оценивание в классе
• Исследования классного взаимодействия и дискурса
• Оценка качества образования и образовательная политика
• Разработка программы обучения и отдельных заданий
• Обучение с помощью технологий

Исследования математического обучения в более широком контексте:
• Эмоции и мотивация учебной деятельности
• Аффект и отношение к учебе
• Обучение в разных культурах, роль языка, обучение в многоязычной среде
• Равенство и гендерные исследования
• Обучение детей с особыми потребностями

А так же другие исследования, относящиеся к математическому образованию.

Работа может быть выполнена следующими методами:
• Качественные и интерпретирующие методы
• Количественные методы
• Смешанная методология (качественно-количественные методы)
• Теоретический или философский анализ

Важная
информация

Участие в конференции бесплатно.

Все заявки принимаются только на английском языке. Это рабочий язык конференции.

Материалы конференции будут изданы в сборнике, индексируемом в РИНЦ.

В первую очередь предпочтение отдается новым исследованиям и тем, которые представляют особую научную значимость в изучении математического образования. При этом они не обязательно должны быть закончены. Достаточно описать теоретическую базу, рассказать о предварительных результатах и проанализировать их.

Вы можете подать по одной заявке на участие с каждым типом доклада. Можно выбрать один, два или все три формата, но выступать вы будете максимум в двух форматах: либо с длинным и стендовым докладами, либо коротким и стендовым.

Заявку должен подавать человек, который будет выступать на конференции. После отправления заявки докладчика уже нельзя заменить.

Специальные условия
для участников из России

Российские ученые, живущие за пределами Москвы, могут претендовать на грант, покрывающий расходы на дорогу до места проведения конференции. В случае одобрения заявки участника, организатор оплачивает одному участнику, направившему заявку, стоимость проезда и проживания в городе Москве (проезд: поезд — купе, самолет — эконом класс, проживание — отель не более 4*). В случае подготовки заявки несколькими участниками, организатор оплачивает проезд и проживание только одного участника. Если вам нужна помощь с дорожными расходами, сообщите об этом при подаче заявки.

Если вам нужна научная консультация по содержательной части заявки, напишите на pme@yandex-team.ru до 15 сентября.

Если вам нужна помощь с английским языком, укажите это, пожалуйста, в анкете при подачи заявки.

Организаторы

Международное общество исследователей в области психологии математического образования (International Group for the Psychology of Mathematics Education, PME)

Независимая организация, объединяющая ученых со всего мира. Ежегодно она проводит международные конференции, на которых обсуждаются важнейшие проблемы и тенденции в исследовании математического образования. Общество было основано на Международном конгрессе математического образования (ICME-3) в Карлсруэ в 1976 году и стало официальной подгруппой Международной комиссии по математическому образованию (International Commission for Mathematical Instruction, ICMI).

Основная цель общества — продвигать и стимулировать международные связи, междисциплинарные исследования и обмен научной информацией в области математического образования, а также глубокое изучение психологических и иных аспектов преподавания математики и их влияния на образовательный процесс.
Общество ежегодно спонсирует проведение конференции в регионах, где ученые пока не принимают активного участия в его мероприятиях. Эта инициатива направлена на развитие региональной научной базы, которая помогает решать исследовательские задачи PME. Также общество побуждает местных ученых участвовать в следующих конференциях и помогает им подготавливать качественные доклады.

В прошлом году в Швеции, на ежегодном собрании, участники общества решили провести конференцию под эгидой PME и Яндекса в Москве. Эта конференция станет вторым региональным мероприятием общества.

Подробную информацию об PME можно узнать на сайте общества: www.igpme.org

Яндекс

Технологическая компания, которая помогает людям решать повседневные задачи в интернете и в реальной жизни. В основе сервисов Яндекса лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. Именно они позволяют делать то, что еще некоторое время назад люди приняли бы за волшебство.

Яндексу удалось собрать команду специалистов во многих областях науки — в математике, анализе данных, программировании, лингвистике и других дисциплинах. Кроме работы над сервисами и технологиями они активно занимаются образовательной деятельностью.

Яндекс не только привлекает ведущих методических и технологических экспертов в стране, но и проектирует новые решения в области цифровой педагогики. Цифровая образовательная платформа Яндекса позволяет предоставлять персонально-ориентированное обучение русскому языку и математике для учеников начальных классов. Эта платформа показала свою эффективность при тестировании качества обучения 4200 учеников в 73 школах в 15 российских регионах. Разработанные в Яндексе инструменты анализируют, как учится каждый ребенок, помогают учителю выявить факторы, влияющие на успех в учебе, и выбрать тактику, которая обеспечит высокий образовательный результат.

Почитать о Яндексе можно на сайте компании: www.yandex.com/company

Программа

Первый день конференции посвящен популяризации математического образования, а последующие три — научным исследованиям. Предварительная программа конференции появится позднее.

Приглашенные докладчики

Дор Абрахамсон

Высшая школа образования, Калифорнийский университет, Беркли, США

О спикере

Дор Абрахамсон защитил диссертацию (PhD) в области преподавания естественно-научных предметов (Learning Sciences) в Северо-Западном университете (Northwestern University) в США в 2004 году. Сейчас он занимается исследованием математического познания и обучения математике, метод его исследований основан на итеративном экспериментальном дизайне (design-based research, DBR). Дор Абрахамсон заведует лабораторией Embodied Design Research Laboratory на факультете образования Калифорнийского университета в Беркли. Абрахамсон использует подходы энактивизма и конструктивизма, а также социокультурные теории и теорию сложных динамических систем как основу для создания и оценки интерактивных обучающих материалов. В свою очередь, эмпирические данные о процессе обучения с помощью сконструированных материалов используются для дальнейшего развития теоретических моделей математического образования и совершенствования разработанного им подхода, а именно телесно-ориентированного дизайна. Один из последних проектов Дора Абрахамсона — разработка нового жанра заданий для обучения математике с помощью информационных технологий. Он создал систему тренировки математического воображения (Mathematics Imagery Trainer), которая позволяет изучить взаимосвязь между освоением новых движений и получением нового математического знания. Эта линия исследований также позволяет оценить актуальность науки о моторике человека для исследований в области математического образования. Дор Абрахамсон опубликовал множество статей в ведущих журналах своего направления и получил гранты от Фонда им. Л. Спенсера (Spencer Foundation) и Национального научного фонда США (National Science Foundation, NSF).

Новый мир: сенсомоторные истоки математического мышления — исследование в области образования (A New World: Educational Research on the Sensorimotor Roots of Mathematical Reasoning)

Недавние продвижения в теории и методах когнитивной науки позволяют исследователям образования эмпирически проверить давнее утверждение, что математические понятия усваиваются через сенсомоторную деятельность. Мой доклад представляет собой обзор результатов нескольких последних исследований методом итеративного экспериментального дизайна. Мы использовали технологии отслеживания движений глаз для определения момента, когда учащийся начинает по-новому видеть мир. Спонтанное формирование нового способа восприятия для ученика появляется как удобная координация и контроль моторного взаимодействия с интерактивной обучающей системой. Затем, будучи культурно опосредован, эта возникшая перцептивная схема развивается в новый способ рассуждений, который становится основной для математического понятия. Я подробнее остановлюсь на том, как результаты этих исследований могут повлиять на использование информационных технологий в образовании.

Мари Арсалиду

факультет социальных наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия

О спикере

Доцент департамента психологии Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Российская Федерация.
Внештатный сотрудник факультета последипломного образования Йоркского университета, Торонто, Канада.

Мари Арсалиду защитила диссертацию (PhD) в Йоркском университете и завершила постдокторантуру в отделении ультразвуковой и лучевой диагностики и эндоскопии в детской больнице SickKids (Торонто). Сейчас Мари Арсалиду руководит лабораторией нейропсихологических исследований NeuropsyLab, организованной ВШЭ и Йоркским университетом. Научные работы Мари Арсалиду посвящены анализу связей мозговой активности с поведением человека на всем протяжении его развития. Особое внимание исследовательница уделяет математическому познанию и когнитивной одаренности.

Мозг и математика: выводы для образования (Brain and mathematics: Implications for education)

По данным Всемирного экономического форума, примерно 65 % сегодняшних первоклассников получат специальности, которых пока просто не существует (Chapter 1: The Future of Jobs and Skills, 2016). Наш мир стремительно меняется, и нельзя с уверенностью сказать, какие требования будут актуальны на рынке труда в будущем. Однако исследователи солидарны в том, что среди профессионалов будут более востребованы научные, технические, инженерные и математические специальности, так называемый STEM-сектор (Science, technology, engineering, mathematics) (Fayer et al., 2017). Без знаний в области математики нельзя получить такое образование или овладеть профессиями, которые становятся все более популярными. Математика традиционно была и остается одним из основных предметов школьной программы. Исследования показывают, что успехи в изучении математики частично зависят от возраста ребенка и его готовности слушать объяснения (Agostino et al., 2010). Одновременно с усвоением новых математических знаний происходит развитие основных когнитивных процессов и постепенно завершается формирование таких структур мозга, как префронтальная кора (Pascual-Leone et al., 2010). На этой пленарной лекции будут обсуждаться мозговые корреляты решения математических задач взрослыми и детьми. Также речь пойдет о потенциальном значении этих взаимосвязей для математического образования.
Около двадцати лет назад была разработана нейрофункциональная модель, описывающая, какие отделы мозга отвечают за выполнение арифметических вычислений в уме. Основное внимание при этом сосредоточено на функциях теменной коры в задней части мозга (Dehaene & Cohen, 1997; Dehaene et al., 2003). Несмотря на то что эта модель основана на результатах изучения поведения пациентов с повреждениями мозга, она стала толчком для проведения фундаментальных исследований мозга здоровых людей методом функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Исследования математического познания, в ходе которых применяется фМРТ, как правило, подразделяются на две категории: те, в которых используются задания на работу с числами (стимулами являются числа или множества объектов, и пациентам предлагают оценить их величину), и те, в которых используются задания на вычисления (то есть формализованные математические операции: сложение, вычитание и умножение). В количественном метаанализе с применением оценки вероятности активации (Activation Likelihood Estimation, ALE) мы исследовали нейрофункциональную активность, которая возникает при выполнении заданий на работу с числами и при вычислениях у здоровых детей (Arsalidou et al., 2018) и взрослых (Arsalidou & Taylor, 2011). Полученные данные показывают, что при выполнении заданий на работу с числами и при вычислениях часто задействованы одни и те же отделы мозга. Однако примечательно, что в некоторых частях мозга эти виды заданий вызывали разную активацию, например, в отдельных участках префронтальной коры. Говоря конкретнее, при вычислениях некоторые зоны префронтальной коры активнее, чем при выполнении заданий оценку величины числа. На основе этого факта можно сделать вывод о том, что вычисления требуют больше когнитивных ресурсов, в том числе задействуют память и умственное внимание (Arsalidou et al., 2013). Более того, сложение, вычитание и умножение по-разному вовлекали в процесс решения области мозга в теменной префронтальной коре левого и правого полушарий. Аналогично взрослым, у детей при выполнении заданий на работу с числами и при вычислениях активировались различные участки мозга в тех же теменных и фронтальных частях (Arsalidou et al., 2018). Важно отметить и то, что в мозге ребенка при выполнении вычислений активно работает островковая доля. Ранее роль островковой доли в математическом познании не выделялась: эта зона была известна в первую очередь как участвующая в процессе эмоциональных реакций и мотивации (Duerden et al., 2013).
В этом докладе будет рассказано о последних открытиях нейрофизиологии с точки зрения их потенциального практического применения для профессионального развития преподавателей и при обучении школьников и студентов. Также будет затронут вопрос о роли достижений когнитивной нейрофизиологии развития для построения образования, основанного на научных данных.

Стив Лерман

Лондонский университет Южного берега Темзы, Лондон, Великобритания

О спикере

Профессор Стивен Лерман преподавал математику в школе, а затем защитил диссертацию (PhD) и занялся исследованиями в области математического образования а так же стал преподавать учителям. Он начал работать в Лондонском университете Южного берега Темзы (London South Bank University) в 1987 году и в 1998 г. получил собственную кафедру. С марта 1994 по декабрь 1996 года он занимал должность председателя Британского общества исследователей математического образования (British Society for Research into Learning Mathematics, BSRLM), а с июля 1995 по июль 1998 г. был президентом Международного общества по психологии математического образования. Его исследования в основном посвящены социокультурным и социологическим теориям математического образования. Среди его многочисленных исследовательских грантов, руководство проектом ESRC The Production and Use of Theories of Teaching and Learning Mathematics (Разработка и использование теорий математического образования) с 2001 по 2003 гг и со-руководство проектом Big Ideas in the Teaching and Learning of Mathematics (Революционные идеи в математическом образовании), спонсировавшимся Европейским фондом с 2009 по 2011 г. В 2010 г. Стивен Лерман получил награду имени Свенда Педерсона от Стокгольмского университета. Под редакцией д-ра Лермана издается энциклопедиия математического образования, первое издание которой вышло в 2014 году, а второе планируется в 2019. С выходом на пенсию в 2012 году ему было присвоено звание почетного профессора математического образования в Лондонском университете Южного берега Темзы. Так же в настоящее время он является приглашенным профессором в Витватерсрандском университете (University of the Witwatersrand) в Йоханнесбурге (ЮАР).

Исследуя Выготского и математическое образование вместе с Выготским (Researching Vygotsky, and researching with Vygotsky in mathematics education)

Подход Л. С. Выготского к развитию ребенка оказал — и продолжает оказывать — огромное влияние на преподавание и обучение, а также на исследования в области образования. В этом докладе я продемонстрирую значимость некоторых идей Выготского для математического образования и остановлюсь на некорректных трактовках, получивших распространение в исследовательском сообществе. Выготский умер молодым, ему было всего 37 лет. По тому, как он развивал и менял свои идеи по мере ухудшения состояния, видно, как много он не успел сказать и как ему не хватало времени, чтобы полноценно развить свою теорию. Поэтому мы продолжаем изучать его идеи, а также работаем над применением его открытий в наших исследованиях преподавания и обучения. Опираясь на мысли Выготского, я предложу дальнейшие перспективные направления в изучении математического образования.

Сергей Поздняков

Санкт-Петербургский Государственный электротехнический университет, Санкт-Петербург, Россия

О спикере

Сергей Николаевич Поздняков — профессор кафедры алгоритмической математики Санкт-Петербургского электротехнического университета «ЛЭТИ». Его исследовательские интересы включают продуктивное мышление и продуктивное обучение математике и теоретической информатике, а также их компьютерную поддержку.
С.Н. Поздняков - главный редактор журнала «Компьютерные инструменты в образовании» (издается с 1998 года по настоящее время, входит в перечень ВАК). Член правления серии «Математическое образование в эпоху цифровых технологий», Springer.
Последние/основные публикации с его участием:
на русском языке: редактор и соавтор монографий
• «Информационная среда обучения» (1995 год);
• «Генерация математических задач и верификация их решений в автоматизированных системах поддержки обучения» (2012);
• «Интеллектуальный анализ данных и управление когнитивными процессами» (2015 г.).

На английском языке:
• «Технологические окружение внеклассной работы» (в книге «Математические задачи и соревнования в классе и за его пределами», New ICMI Study Series, 2009, Springer);
• «Оценка сложности и трудности задач: тематическое исследование международного онлайн-конкурса «Бобёр», Международный журнал инженерного образования, 2016;
• Подняков Сергей Николаевич, Валентина Дагене (Ред.) (2018). «Информатика в школах. Основы информатики и программной инженерии». ISSEP 2018, Труды: Springer.

Компьютер в продуктивном обучении математике

Основные идеи продуктивного обучения математике появились гораздо раньше появления компьютера. В работах Вертгеймера, Адамара, Пойа и др. сформулированы основные принципы продуктивного подхода к обучению математике. В то же время практика обучения математики мало использовала эти результаты из-за противоречия этих принципов текущему состоянию технологий обучения.
Появление компьютера открыло возможности для технологической поддержки методик продуктивного обучения, которые до этого были неэффективны технологически. В работах Паперта показаны возможности использования компьютера как инструмента развития обучаемого, идущие от идей Выготского о роли инструмента в развитии ребенка.
Однако переход к новой организации обучения требует большого промежутка времени, в течение которого на основе новых технологических возможностей будет сформирована новая образовательная культура и появится новое поколение учителей, воспринимающих эту культуру как свою.
В докладе будет представлен анализ возможностей, как реализованных, так и нереализованных, использования компьютера для поддержки продуктивного обучения.

Норма Пресмег

математический факультет Университета штата Иллинойс, Нормал, США

О спикере

Норма Пресмег — почетный профессор математического факультета Университета штата Иллинойс (Illinois State University). Много лет ее научные интересы вращались вокруг исследования творческого процесса. Начало этому положила диссертация о творческом мышлении Альберта Эйнштейна, которая определила ее дальнейший интерес к исследованию визуализации в математическом образовании. В дальнейшем эта линия работ привела к таким темам, как решение и постановка математических задач, роль метафор в математическом образовании, а также важность аффективных факторов. Параллельно д-р Пресмег изучала роль культуры в обучении математике и ее преподавании и, как следствие, заинтересовалась этноматематикой. Все эти направления разрабатывались под влиянием теоретического интереса к семиотике, который сохраняется и по сей день. Еще в 1980 году д-р Пресмег вошла в Международное общество исследователей в области психологии математического образования, так же она даже была членом Международного организационного и программного комитета конференций по Психологии математического образования. С января 2009 года по декабрь 2013 года д-р Пресмег занимала должность главного редактора журнала Educational Studies in Mathematics, а в настоящее время является редактором английского для журнала ZDM—Mathematics Education.

В последнее время под ее редакцией выходили следующие сборники:
Bikner-Ahsbahs, A., Knipping, C., & Presmeg, N. (Eds.) (2015). Approaches to qualitative research in mathematics education: Examples of methodology and methods Dordrecht: Springer.
Presmeg, N., Radford, L., Roth, W.-M., & Kadunz, G. (Eds.) (2018). Signs of signification: Semiotics in mathematics education research). Dordrecht: Springer.

Эволюция исследований в сфере математического образования: место России в международном научном процессе (The Evolution of Mathematics Education Research: Russia’s Place in this Global Movement)

Вначале я опишу различия между исследованиями в области чистой математики и исследованиями математического образования, затем подробнее расскажу об основании в 1976 году и дальнейшем развитии Международного общества исследователей в области психологии математического образования (Psychology of Mathematics Education, PME). В частности, в ходе этого развития менялись представления о теоретических парадигмах и легитимных методах исследований. Изначально только строгий статистический анализ признавался научным, но в течение нескольких десятилетий качественные исследования постепенно набирали вес. В результате сформировалось современное представление о том, что методологии количественных и качественных исследований имеют различные цели и уместны в разных ситуациях. В итоге, все чаще используются подходы, привлекающие различные виды смешанной методологии (Mixed Methods). Советский психолог В. А. Крутецкий опередил свое время, осознав потенциальную глубину качественных исследований на основе клинических интервью со способными учениками. Это позволило собрать и классифицировать индивидуальные особенности одаренных учеников и их уникальные подходы в различным типам математических задач. Я подчеркну значение книги Крутецкого, которая была впервые издана в России в 1968 г. и переведена на английский в 1976 г. Именно она стала теоретической основой моих собственных ранних исследований роли визуального мышления в преподавании и освоении математики, которые начались в 1982 году и продолжались несколько десятилетий.

Культурная программа

Кроме обмена профессиональным опытом и научными знаниями у вас будет прекрасная возможность познакомиться с коллегами из разных стран, договориться с ними о сотрудничестве или просто приятно провести время на неформальном открытии конференции, конференционном ужине и во время экскурсий по Москве.

Примите участие в конференции, побывайте в Москве и получите новые впечатления!

Конференцию поддерживают

Российский федеральный институт развития образования

Национальный институт качества образования

Российское психологическое общество

Институт математики и информатики МПГУ

Институт образования НИУ ВШЭ

Психологический институт РАО

Институт Фройденталя, Утрехтский университет

Контакты

Любые вопросы и предложения отправляйте
на pme@yandex-team.ru.