В современных сервисах на основе ML очень многое зависит от выбора архитектуры нейросети. 4 августа на ML Party инженеры расскажут о разных архитектурах — популярных и, наоборот, малоизвестных. Вы узнаете об экспериментах в поисковом портале Яндекса, а также в Погоде и Такси. Ключевые слова: L-BFGS, Causal LSTM, ResNet.
— Как факторизовать терабайт данных
— Компьютерное зрение в действии: определяем состояние авто
— Как мы вернули нейросети в прогноз осадков Яндекс.Погоды