Владимир Жуков, руководитель группы магии рекомендаций Яндекс Карт, рассказывает о новом поколении персональных рекомендаций в приложении Яндекс Карты. Он описывает, как нейросеть на базе трансформерной архитектуры подбирает места под интересы пользователей, и объясняет особенности работы системы рекомендаций, включая учёт расстояния и времени, а также использование различных метрик для оценки качества.