Визуализация данных: как сделать числа и отчёты понятными

Зачем визуализировать данныеЗачем визуализировать данные

Визуализация данных — это представление информации и аналитики в виде графиков, диаграмм и карт. Иногда требуется использовать несколько разных визуализаций, чтобы правильно донести сообщение до читателя. Вот примеры таких комплексных решений.

Инфографика — в неё могут входить числа, диаграммы, схемы, текст, но основу составляют изображения.

Дашборд — набор графиков и чисел, приборная панель, которая помогает проанализировать данные с разных сторон и принять решение.

Визуализация данных помогает решить несколько задач:

• Понять, что происходит в данных. Информации в интернете становится всё больше, а специалистов по обработке не хватает. Бывает, что визуализация — единственный способ разобраться.

• Сравнить данные. Изучать таблицы или документы неудобно, особенно когда информации много. На графике легче сопоставить величины, заметить закономерности и сделать правильные выводы.

• Быстро принять решение. Человек лучше усваивает информацию глазами. Если данные на графике представлены правильно, менеджеру проще понять, что творится в компании, и выбрать дальнейшие шаги.

Как сделать понятную визуализациюКак сделать понятную визуализацию

Визуализация данных — язык, на котором вы общаетесь с пользователями. Чтобы освоить его, нужно:

• Решить, что вы хотите сказать читателю.

• Перевести сообщение на визуальный язык. В иностранных языках или программировании есть правила, которые важно соблюдать, чтобы вас понимали. Так же работает и визуализация данных.

Алгоритм создания визуализации состоит из шести этапов:

1. Определить задачу. Бывает, графики не получаются из-за того, что автор неправильно выбрал цель. Во многом это связано с пониманием аудитории. Например, вы хотите показать, что число пользователей нового сервиса растёт.

2. Понять контекст проблемы, которую вы исследуете. Контекст — всё, чего нет на графике, но что важно знать читателю. В любой области есть нюансы. Человек со стороны не всегда понимает, почему на графике получилась именно такая зависимость, ведь он не погружён в задачу. В примере из первого пункта вы знаете, какая динамика роста приемлема, что на неё влияет и сколько пользователей у конкурентов. Поделитесь этой информацией с читателем.

3. Собрать данные — подготовить их, очистить, убедиться, что в них нет ошибок и дыр.

4. Выбрать вид визуализации. Для этого нужно определить тип сравнения. Базово их четыре: разница показателей, часть от целого, изменения во времени или в пространстве. Для каждого типа есть графики, которые хорошо понимает большинство людей: столбчатая, круговая, линейная диаграммы и карты. Специальные сервисы — The Data Visualization Catalogue или Data Viz Project — помогут выбрать вид визуализации.

5. Выбрать инструмент для визуализации. К простым и бесплатным программам относятся:

• MS Excel или Google Таблицы;

• PowerPoint;

• Flourish — нужен VPN.

С помощью первых двух инструментов можно создавать базовые графики — но без кастомизации: нельзя изменить цвет или толщину любого элемента. Чем больше возможностей у программы, тем она сложнее.

Вот более гибкие бесплатные сервисы с дополнительной функциональностью:

• Datawrapper — работает без VPN;

• RAWGraphs — работает без VPN;

• Yandex DataLens — работает без VPN;

• Tableau Public — работает с VPN;

• D3.js — нужно знать JavaScript;

• Matplotlib — для тех, кто умеет программировать на Python.

6. Отполировать визуализацию — самый важный и долгий этап. Нужно выбрать цвета, шрифт, заголовок и добавить аннотации, где это необходимо.

Пример создания графикаПример создания графика

1. Определяем задачу1. Определяем задачу

Важное правило: один график — одна мысль. Человек плохо воспринимает несколько сообщений сразу, ему проще фокусироваться на чём-то одном. Не сваливайте все собранные данные на читателя. Определите, что вы хотите сказать, и разделите мысли на несколько графиков. Например, нужно поэтапно подвести читателя к выводу, что продукт окупается. Один из графиков может показывать, как растёт число пользователей. Другой — динамику прибыли.

Задача — показать, что число пользователей сервиса растёт, но недотягивает до целевых показателей.

2. Погружаемся в контекст2. Погружаемся в контекст

Важно знать, какой бэкграунд у вашей аудитории, какие слова она понимает. Например, есть термин EBITDA — прибыль компании до вычета налогов, амортизации и процентов по кредитам. Если его услышит школьник, он, скорее всего, засмеётся. А на собрании акционеров участники скажут: «Как здорово, что у нас EBITDA растёт». Нужно адаптировать график под контекст и убедиться, что читатель получает новое знание. Иначе пользы от визуализации данных не будет.

Контекст — сервис запустили полгода назад, поэтому присутствует эффект низкой базы. Пробовали рекламу в социальной сети и таргет в Яндексе.

3. Собираем данные3. Собираем данные

Прирост количества пользователей по неделям попросили у продакт-менеджера.

4. Определяем вид графика4. Определяем вид графика

Так как нужно показать изменение числа пользователей, подойдёт линейная диаграмма.

5. Выбираем инструмент5. Выбираем инструмент

Чтобы не усложнять задачу, нарисуем график в Google Таблицах.

6. Дорабатываем график6. Дорабатываем график

От аудитории зависит, какую лексику использовать в визуализации. Внутренние сотрудники компании поймут принятые термины и аббревиатуры. Если вы делаете график для широкой аудитории, ориентируйтесь на знания десятиклассника. Например, в банках используют виды визуализации, которые понимают только там, такие как график-водопад, waterfall chart. Его редко можно встретить в других сферах.

Заголовок — эту важную часть визуализации часто упускают. Основной вывод, который хотите донести до читателя, поместите в название графика. Даже если человек не поймёт изображение, он уловит смысл сообщения. Всегда лучше подстраховаться. В подзаголовке укажите, какие данные использовали.

Получится заголовок «Число пользователей растёт, но целевые показатели не достигнуты», подзаголовок — «Прирост числа пользователей в день».

Контекст. Допустим, целевой показатель — 140 пользователей в день. Отметим его красной линией на графике и добавим аннотацию — она описывает то, что не показывают числа, и подсвечивает ключевые мысли. Вы даёте читателю дополнительную информацию, с помощью которой ему легче считывать график.

Цвета и шрифт. В каждой компании принят свой корпоративный стиль, он распространяется и на графики. Если создаёте визуализацию для рабочих задач, используйте фирменные цвета и шрифты — это выделит изображение среди остальных, а читатель узнает компанию.

Для личных целей можно обратиться к бесплатным сервисам, которые помогают подбирать цвета для графиков, — Adobe Color или ColorBrewer. Необязательно обладать визуальным вкусом, чтобы грамотно сочетать оттенки. Освоить эти инструменты под силу любому человеку.

Базово шрифты делятся на два типа — с засечками (Serif) и без (Sans Serif). Serif смотрится более олдово, как в старых газетах. Sans Serif чаще используют в диджитале — например, к этому типу относится Arial.

В нашем примере используем расширение ColorPick Eyedropper, чтобы подобрать цвет, и WhatFont — для шрифта.

Легенда — ключ к визуализации, с её помощью обозначаются категории. Но лучшая легенда — та, которой нет. Можно зашить её в подзаголовок, чтобы снизить когнитивную нагрузку на человека. Если без легенды не обойтись, делайте её в левом верхнем углу: так пользователю проще её прочитать.

Для нашей задачи легенда не нужна: у нас всего одна категория. Если решим добавить конкурентов, зашьём легенду в заголовок.

В результате получился график:

Добавим конкурентов и уберём легенду в заголовок:

Какие ошибки допускают при создании визуализацииКакие ошибки допускают при создании визуализации

График не несёт ценности для читателя. Непонятно, какую мысль хотел донести автор. Например, человек выступает перед командой, подготовил много картинок и все их показывает. Но у слушателей мало времени, они хотят увидеть важное. Если визуализация не сообщает читателю ценную информацию, она не выполняет свою задачу.

Вид диаграммы выбран неправильно — человеку сложно считывать информацию. Не стоит использовать 3D-визуализацию, по ней не получится корректно сравнить данные.

Столбиковая диаграмма нарисована не от нуля — это манипуляция данными, когда подрезается часть информации. Люди могут не заметить, что числа начинаются не с нуля.

В круговой диаграмме не сходится сумма частей — она больше или меньше 100%.

График неправильно стилизован. Нет единообразия — встречаются разные шрифты и нагромождение цветов.

Визуализация не адаптирована под мобильную версию. Лучше делать график квадратным или размером 4 × 5. Важно, чтобы он помещался в одном окне — влезал на экран смартфона или ноутбука.

Что почитатьЧто почитать

• Телеграм-канал «Дата-сторителлинг» рассказывает про истории, основанные на данных, инфографику, диаграммы, карты и инструменты для визуализации без программирования.

• «Графики, которые убеждают всех», Александр Богачёв — книга учит готовить данные к работе, выбирать и оформлять график, чтобы он доносил сообщение до аудитории.

• «Данные: визуализируй, расскажи, используй», Коул Нассбаумер Нафлик — автор объясняет основы визуализации данных и учит эффективно взаимодействовать с ними.

• «Представление информации», Эдвард Тафти — автор на примерах разбирает ошибки в визуализации данных и делится принципами, которые помогают сделать инфографику понятной.

• «Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?», Альберто Кайро — книга показывает, как инфографика вводит в заблуждение читателя, и учит создавать корректную визуализацию.