Python для начинающих: с чего начать изучение

С чего начать, чтобы не заскучать и быстро перейти к практике, рассказываем в материале

Согласно индексу TIOBE, язык программирования Python в 2023 году вырвался на первое место по популярности, опередив C++ и Java. Он также стал первым по индексу PYPL, который основан на том, как часто руководства к языку ищут в Google. То есть его востребованность растёт, он остаётся привлекательным для изучения и даёт широкие перспективы.

Python так популярен, потому что распространён не только среди профессиональных разработчиков, но и среди инженеров, математиков, аналитиков данных, учёных, финансистов. С его помощью можно параллелить процессы, автоматизировать рутинные задачи, создавать веб-сценарии, обрабатывать аудио- и видеофайлы. Он позволяет оптимизировать работу с xml/html-файлами и базами данных. Кроме того, Python используют для анализа и визуализации данных, разработки игр и приложений, создания алгоритмов машинного обучения, робототехники и распознавания лиц.

Многие, глядя на логотип языка в виде двух переплетённых змей, думают, что название каким-то образом связано с питонами. Но на самом деле создатель Гвидо ван Россум назвал его так в честь любимого телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона» (Monty Python’s Flying Circus).

Первая версия вышла в 1991 году, и с тех пор Python развивается и постоянно обновляется. Главная цель Гвидо ван Россума — создать понятный язык программирования. И у него получилось: Python считают одним из самых комфортных для изучения языков — благодаря минималистичному синтаксису и простым командам. У языка есть много готовых библиотек, поэтому при всей своей лаконичности он очень функционален и позволяет выполнить практически любую задачу.

Простоту Python легко понять на примере. Вот код на C и Python, который делает одно и то же:

kod

Преимущества Python

На Python легко писать высокоуровневый код, который обладает такими свойствами:

  • Кроссплатформенный — приложения, написанные на Python, запускаются на всех платформах без изменений.

  • Имеет динамическую типизацию данных — переменная связывается с типом данных в момент присваивания значения, а не в момент объявления переменной.

  • Легко интерпретируется — Python сам преобразует исходный текст программы в промежуточную форму, называемую байт-кодом, а затем переводит его на машинный язык и запускает.

  • Мультипарадигмальный — Python поддерживает процедурно ориентированное программирование, которое строится на многократно используемых фрагментах, и объектно ориентированное, где в основе кода лежат объекты, объединяющие в себе данные и функцию.

  • Имеет стандартную реализацию интерпретатора CPython, написанную на языке C.

С чего начать

Сначала скачайте интерпретатор Python последней версии с сайта разработчика. Во время установки укажите путь, содержащий только латинские символы. Это позволит избежать возможных проблем с библиотеками. Далее поставьте флажок Add to PATH, чтобы легко обращаться к интерпретатору и установщику из любой папки системы. После этого можно приступать к работе.

Писать программы можно в любом текстовом редакторе, даже в «Блокноте». Но это неудобно, поэтому чаще используют интегрированные среды разработки, IDE — Integrated Development Environment. В них встроены функции, которые облегчают написание кода, например выполняют проверку на опечатки и синтаксические ошибки, дают подсказки. Для работы с Python новичкам подойдут Visual Studio Code или Pycharm: у них понятный интерфейс и они просты в настройке.

Изучать Python начинают с синтаксиса — набора правил языка программирования. Если вы не разберётесь как следует в строительных блоках языка, дальше будет трудно понимать, что и как связано. Полезно одновременно смотреть примеры кода. Это поможет закреплять материал и сразу замечать, как связаны элементы в коде. Первым делом следует изучить:

  • структуры данных и типы переменных;

  • операторы и выражения;

  • функции и циклы;

  • встроенные модули;

  • принципы объектно ориентированного программирования;

  • основные алгоритмы;

  • как работать с Github и Jupyter Notebook.

Краткий пересказ от YandexGPT