Бывают книжки, на которые смотришь с мыслью: «Как тебя вообще прочитать?» А вчитавшись, думаешь: «Как тебя вообще можно было написать?» Тысячестраничная книга Дугласа Хофштадтера о повторяемости, симметрии, разуме, противоречивости математики, полная сложных концепций, странных шуток и повествовательных систем, — как раз такая
Тренд на изучение алгоритмов и языков программирования сформировался не случайно: с этими знаниями можно эффективнее решать задачи многих специалистов. Почему изучение анализа данных так важно даже для людей нетехнических профессий — обсудили с Евгением Соколовым, научным руководителем Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
В Школе анализа данных студенты изучают машинное обучение, работу с большими данными, нейросети и программирование. Базы, которую даёт Школа, достаточно, чтобы стать крутым специалистом в индустрии или заниматься научными исследованиями. Поговорили с Валентиной Бронер, руководителем ML-направления ШАДа, о том, почему стоит поступать в Школу
Вместе с Валентиной Русаковой, магистранткой СПбГУ (когнитивная психология) и исследовательницей бюро pdupd.co, разобрались, как работает наш мозг, когда мы обучаемся, почему мы забываем заученное и как стресс, друзья и авторитеты могут помочь нам учиться эффективнее
Это разработчик, который создаёт одно мобильное приложение сразу для нескольких платформ. Что важно знать, чтобы начать работать c фреймворком, — разбираемся с Сергеем Кольцовым, руководителем core-команды Flutter-разработки в Яндекс Про
Женя Карташев — ML-инженер в службе компьютерного зрения Яндекса. Поговорили с ним о сложностях распознавания текстов нейросетями и о последних трендах в области компьютерного зрения
Обычно с помощью нейросетей создают тексты и изображения. Решили проверить, можно ли использовать нейронки в образовании — чтобы рисовать схемы и графики для учебных и научных работ. И вот что выяснили
У Яндекса появился Нейробраузер — быстрый и удобный браузер, который заряжен силой искусственного интеллекта. Рассказываем, как Нейробраузер может помочь учиться — в школе, университете, на работе и дома
Мы уже плохо помним, что означает «записать свежие хиты на болванку» или «заскочить с винчестером к другу за музыкальной коллекцией». И зачем это делать, когда смартфон даёт доступ к огромному количеству треков, а алгоритмы могут предсказать настроение и создать плейлист из наших любимых песен, а также порекомендовать что-то новенькое
