Герои
ИИ в помощь студентам — и преподавателям
Яндекс масштабирует совместный с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ проект по применению ИИ в дипломах. В этом году в нём примут участие 20 вузов — почти вдвое больше, чем в 2025.
20 марта 2026
Яндекс масштабирует совместный с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ проект по применению ИИ в дипломах. В этом году в нём примут участие 20 вузов — почти вдвое больше, чем в 2025.
Поговорили с руководителем проектов в сфере образования, науки и культуры Yandex Cloud Мариной Кошелевой о том, что такое проекты pro bono и чем занимается Центр технологий для общества.
Мишан Алиев — аспирант Высшей школы экономики и Яндекса, исследователь генеративных нейросетей и преподаватель курса по глубинному обучению. В марте 2026 года ему предстоит поехать на конференцию в США с постером об использовании ИИ в 3D-моделировании. Поговорили с Мишаном о том, что скрывается под капотом научной работы, с какими вызовами можно столкнуться на этом пути и как молодым исследователям добиться успеха и найти своё призвание
Выпускник ШАДа Артём Галян разрабатывает нейросети, которые должны работать в реальном времени — даже на бюджетных смартфонах. Узнали, как Артём попал в машинное обучение, зачем ML-инженерам читать книги про Генри Форда и почему простые решения нередко оказываются самыми эффективными.
Дарима Мылзенова пришла в машинное обучение после того, как зачиталась книгой о нейробиологии. ШАД стал для неё точкой, где математика впервые превратилась в инструменты, а программирование — в понятный язык. С тех пор она успела поработать в медицине, нефтянке, стартапе по синтезу речи и в финтехе, строя голосовые платформы, которые помогают выйти в цифровую экономику целым регионам.
Когда-то Инга Очнева считала математику своим слабым местом. Сегодня выпускница ШАДа создаёт и обучает нейросети, которые разбираются в научных данных лучше и быстрее человека
