Студент ВШЭ Кирилл Сараев придумал проект Gradius, просто читая новости. Команду нашёл в чате, а об акселераторе Yandex AI Startup Lab узнал из электронной зачётки. В итоге Gradius стал победителем акселератора, а команда получила несколько миллионов рублей на развитие проекта. Поговорили с Кириллом о том, как это у них получилось
В 2025 году в Школе анализа данных Яндекса запустили программу «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Магистранты, аспиранты и молодые учёные осваивают передовые ИИ-инструменты. Исследователи разбираются в анализе данных и машинном обучении, осваивают работу с генеративными моделями и оттачивают новые знания на исследовательских задачах. В этом каждому участнику помогают два ментора: из своей предметной области и из ШАДа. Новый набор на программу уже открыт, самое время подготовиться к собеседованию и экзамену. А пока что 8БИТ поговорил с нынешними студентами — о том, как они используют ИИ в качестве своей научной суперсилы.
Дарима Мылзенова пришла в машинное обучение после того, как зачиталась книгой о нейробиологии. ШАД стал для неё точкой, где математика впервые превратилась в инструменты, а программирование — в понятный язык. С тех пор она успела поработать в медицине, нефтянке, стартапе по синтезу речи и в финтехе, строя голосовые платформы, которые помогают выйти в цифровую экономику целым регионам.
Когда-то Инга Очнева считала математику своим слабым местом. Сегодня выпускница ШАДа создаёт и обучает нейросети, которые разбираются в научных данных лучше и быстрее человека
Вы когда-нибудь задумывались, благодаря чему можно безопасно передвигаться на роботакси? Во многом это заслуга установленных в них лидаров. Что это и зачем Яндексу производить собственные лидары, разбираемся вместе с Дмитрием Коротеевым
Яндекс масштабирует совместный с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ проект по применению ИИ в дипломах. В этом году в нём примут участие 20 вузов — почти вдвое больше, чем в 2025.
