Яндекс масштабирует совместный с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ проект по применению ИИ в дипломах. В этом году в нём примут участие 20 вузов — почти вдвое больше, чем в 2025.
20 марта 2026А ещё Яндекс запустил бесплатный онлайн-курс на базе накопленного за время действия проекта опыта. В этом курсе:
Студенты учатся применять ИИ на всех этапах работы над дипломами и другими учебными проектами. Вместе с ИИ они ищут и анализируют источники для исследовательской работы, формулируют гипотезы, проверяют достоверность информации, оформляют библиографию и готовятся к защите.
А у преподавателей есть отдельный блок о том, как сопровождать студентов, которые используют ИИ в работах: оценивать, корректно ли учащиеся применяют нейросети, выявлять сгенерированный контент и задавать критерии оценки для работ, выполненных с помощью ИИ.
Так ИИ становится мощным инструментом, который облегчает учёбу и позволяет брать в работу более сложные и трудоёмкие научные темы, а не способом списать или на время «выключить голову». Программа не требует предварительной подготовки и подходит тем, кто только знакомится с ИИ-инструментами. Пройти обучение можно на платформе Яндекс Практикума — в блоке курсов по искусственному интеллекту.
Поговорили с преподавателями из Томска и Калининграда о том, что они в целом думают о проекте, который учит применять нейросети в дипломах. А также о том, ухудшает ли ИИ когнитивные способности студентов (спойлер: нет).
Через университет. Нас пригласили поучаствовать, и я, естественно, согласилась! Это входит в сферу моих интересов, Кроме того, а ещё студенты всё равно пользуются нейросетями.И я Я считаю, что если не можешь с чем-то бороться — надо это возглавить.
Василиса Азарова, Томский государственный университет
Этому курсу предшествовала другая программа, в рамках которой я повышал квалификацию, — «Нейросети в маркетинге» от ВШЭ. В нашем образовательно-научном кластере я участвовал в создании рабочей группы, которая исследовала вопросы использования искусственного интеллекта в учебном процессе. И параллельно началась работа с Яндекс Практикумом.
Я всегда открыт к обучению, а не только учу других, поэтому с большим интересом поучаствовал. Получилось отлично, и я ещё в процессе обучения рекомендовал этот курс коллегам. То, что узнал и чему научился в рамках курса, помогает мне не только в учебном процессе, но и, например, в ведении собственного телеграм-канала. Речь идёт о том же промптинге, о фактчекинге, который необходим при взаимодействии с нейросетями.
Дмитрий Кашпаров, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Курс — это, скорее, хороший учебник, руководство по пользованию ИИ.
Мне кажется, этот курс не столько учит пользоваться искусственным интеллектом, сколько даёт понимание базы и основ. После курса у меня «сложился пазл». Это теоретическая вещь — и она больше подходит людям, работающим с академическим знанием в исследовательском поле, а не в генерации контента. Таких программ предостаточно. Ценность же этой программы именно в хорошо структурированной и поданной теоретической базе.
Василиса Азарова
Курс устроен достаточно сбалансированно, есть основная канва того, что предстоит сделать, есть задания. Приятно, что в заданиях указано время, необходимое для их выполнения, — причём ровно столько времени у меня и уходило. Я бы сказал, что для моего уровня можно было бы даже чуть-чуть усложнить содержание. В среднем преподаватели ВШЭ запросто осваивают курс и при желании могут использовать полученные знания в своей деятельности.
Дмитрий Кашпаров
Даже если мы сами не включаем ИИ в образовательную траекторию, студенты всё равно пользуются нейросетями, и мы это видим. Мы много разговариваем об этом с коллегами, обсуждаем и спорим, копья ломаются.Беда часто в том, что студенты используют ИИ для облегчения и упрощения своих задач, а нужно использовать его для усиления собственного интеллекта. Мне видится, что ИИ можно использовать и для формирования критического мышления у студентов.
Василиса Азарова
На мой взгляд, искусственный интеллект безумно экономит время. Я стал поручать ИИ массу задач, связанных с организацией своей работы. Конечно, качество результатов зависит в том числе и от промптинга. Но практикой нарабатываются результаты. А ещё ИИ позволяет в короткие сроки получить обзор появляющихся материалов.
Дмитрий Кашпаров
Недавно ИИ помогал мне оформить библиографические описания по госту. Естественно, я пересматриваю потом, что получилось, но в целом по шаблону он работает очень хорошо. Если давать ему качественные примеры и следить за результатами, то определённую рутину он забирает на себя. Но я не считаю это научной деятельностью, это, скорее, деятельность по оформлению.
Если говорить именно о науке — я подбирала эмпирическую базу для студентки, которая работает над data-проектами в сфере урбанистики. Найти и собрать такие проекты вручную простым поиском непросто, но можно попросить нейросеть, чтобы та нашла подходящие и аргументировала свой выбор.
Если ты умеешь грамотно ставить задачи ИИ, он может стать отличным помощником в работе с большими данными.
Василиса Азарова
Теперь я не трачу время на чтение массива данных, ИИ выделяет главное по моим запросам и установкам. Также нейросети берут на себя рутинную работу по расчётам, анализу доказательной базы.
Конечно, ИИ нужно перепроверять, всё ещё появляются ошибки, зачастую даже в подсчётах. Если обратить на это внимание, нейросети извиняются, исправляются, но без человека тут никак не обойтись.
Дмитрий Кашпаров
У нейросети нельзя просто списать, потому что искусственный интеллект не отвечает за авторство, не несёт ответственности. Для пользователя это просто опасно, для окружающих это бессмысленно. Во что превращается образование? Студент делает работу с помощью ИИ, преподаватель с помощью ИИ эту работу проверяет — искусственные интеллекты пообщались, а с естественным интеллектом ничего не произошло.
Задача образования — формировать нейронную сеть человека, человека, если ничего в процессе не прирастает к этой сети, образования не происходит. Если ты не учишься, зачем ты здесь?
Если работа полностью списана и презентация сделана одной кнопкой, они не принимаются. Как мы это понимаем? Якобы автор работы не может дать комментария, не может аргументировать выводы — значит, это выводы не его.Важно, чтобы студент погрузился в тему, разобрался в ней, а сделал он это с ИИ или без ИИ, сам читал всё читал подряд или сделал выжимку, а потом в этой выжимке углубился в нужную ему сторону, это уже не столь важно. ИИ — инструмент работы с информацией, а не заменитель мыслительного процесса.
Василиса Азарова
Самое простое — это оформление, потому что машина хорошо работает с шаблонами, и более дотошна. Да, у неё случаются ошибки, но реже, чем у человека.
Также иногда я об ИИ «стучусь головой». Что это значит? Я советуюсь с ИИ, это дополнительный мозг, который не ты. Это помогает расширить свой взгляд. Размышляя о чем‑то, мы иногда замыкаемся внутри определённого пузыря и не видим какой‑то из сторон вопроса. Собственно, для этого придуманы конференции, чтобы помочь друг другу посмотреть на свои темы с других сторон. В данном случае ИИ может стать «дублёром» коллег, когда они недоступны.
Ты можешь назначить нейросеть человеком с высокой квалификацией и попросить его покритиковать твою работу, показать слабые стороны, подбросить идей, над которыми можно ещё подумать.
Так студент может порепетировать ответы, найти хорошие формулировки, подумать, как лучше представить работу. Иногда ИИ может помочь переформулировать тезис, если он кажется слишком простым или слишком сложным. Нужно чётко формулировать промпты — с критериями и задачами. Нельзя полностью копировать то , что выдала нейросеть, финальное слово должно оставаться за студентом.
Василиса Азарова
Во-первых, не скрывать во взаимодействии со студентом тот факт, что нейросети есть. Я не против того, чтобы они использовали нейросети. Когда я это говорю, некоторые студенты делают большие глаза: наверное, я первый, кто им такое сказал. Я за то, чтобы они пользовались разными источниками, разговаривали с ИИ, писали промпты, экономили время на расчётах. Если не знаешь, с чего начать, посиди пару-тройку часов, поговори с одной, с другой нейросетью на эту тему, они тебя направят и дадут информацию, что сейчас происходит в мире относительно этой темы. Может быть, они составят некую матрицу твоего системного видения — и ты начнёшь по ней двигаться.
Дмитрий Кашпаров
Много разговоров о том, что студенты перестают думать. Но эЭто касается не только ИИ, это все знакомо преподавателям: шпаргалки, подсказки, купленные курсовые и дипломные работы — инструментарий за века наработан богатый. ИИ доступнее и умнее, но по большому счёту ничего не изменилось. Мне кажется, что искусственный интеллект способен формировать твоё критическое мышление, если ты приходишь к нему именно с этой задачей.
Думается мне, что одна из задач задач преподавателей — понять, как ИИ может усилить нас, как специалистов и исследователей, и показать это студентам.
Василиса Азарова
Я думаю, следует взять за правило перепроверять часть результатов, которые тебе выдаёт искусственный интеллект. Это уже критический шаг в работе с искусственным интеллектом, если у тебя есть база высшего образования. Я убеждён, что преподаватель должен доказывать свою ценность в учебном процессе каждый раз — в том числе с помощью ИИ, умения использовать нейросеть в своей работе.
Дмитрий Кашпаров
Ему точно можно отдавать оформление — но потом понадобится корректор, потому что машина всё равно ошибается, может пропускать английские слова в русскоязычных текстах.
Рутинные процессы — расчеты, статистику. Ещё — разнообразное обсуждение, попытки рассмотреть вопрос с разных сторон. Помощь с формулированием тезисов возможна, но с оговоркой: необходимо сделать это самостоятельно и потом обсудить результат с нейросетью, поискать более чёткие формулировки.
Я бы не доверил нейросети принимать глобальные управленческие решения. Одна из функций менеджмента — контроль. Или ты управляешь процессом, или процесс управляет тобой, это известная истина из менеджмента. Поэтому стратегические, глобальные вещи, итоговые решения — это всё непосредственно на тебе. Пожалуйста, сколько угодно используй в дипломе искусственный интеллект, но итоговые выводы на основе тех аргументов, которые тебе помогла подготовить нейросеть, делаешь ты сам.
Дмитрий Кашпаров
