10 самых популярных видеокурсов от Computer Science Center
Уже десять лет студенты Computer Science Center изучают математику, анализ данных и программирование. Видеолекции Центра доступны для всех желающих. Академия Яндекса собрала самые популярные и интересные из них: от теории вероятностей и языка C++ до создания баз данных и компьютерной графики.
Computer Science Center — совместная инициатива Computer Science клуба при ПОМИ РАН, компании JetBrains и Школы анализа данных Яндекса. Центр работает, чтобы дать возможность талантливым студентам и выпускникам развиваться в интересных им направлениях: Computer Science, Data Science или Software Engineering.
Популярные базовые курсы
Асимптотический анализ и теория вероятностей
Темы, которые покрывает курс: теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы. Лектор — Александр Игоревич Храбров, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук ВШЭ, доцент факультета математики и компьютерных наук СПбГУ.
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами дискретной математики. Среди тем: элементарная комбинаторика, группа перестановок, рекуррентные соотношения, основы теории графов, паросочетания и покрытия.
Лектор — Алексей Владимирович Пастор, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН, доцент кафедры прикладной математики СПбГПУ.
Программирование на C++, часть 1 и часть 2
Курс вам подойдёт, если у вас есть хотя бы небольшой опыт процедурного программирования на языке со строгой типизацией, например, на Java, Scala или C#. Первая часть курса помогает получить базовое знание языка. Вторая часть позволяет освоить большинство возможностей современного С++: навыка должно хватить для эффективного использования C++ в большинстве проектов, если язык там применим.
Изучение языка программирования Java с самых азов, но на достаточно глубоком уровне. Курс охватывает синтаксис и семантику языка, структуру Java-проектов, компиляцию и запуск, систему типов, многопоточность, модель памяти, сборку мусора и многое другое. Затрагиваются фрагменты стандартной библиотеки, включая коллекции, Stream API, ввод-вывод и средства для параллельного программирования.
Курс ориентирован на тех, кто уже знаком с другим языком программирования, например, с Java или C++. Цель курса — помочь слушателям узнать идиомы и возможности языка Python и научиться их применять.
Популярные спецкурсы
Анализ данных в примерах и задачах, часть 1 и часть 2
Вы узнаете о работе с данными с использованием языка Python. В первой части затрагиваются описательные статистики и визуализация данных, кластерный анализ, линейный регрессионный анализ, обобщения линейной регрессии, распознавание образов. Во второй части — нейронные сети, регуляризация, работа с разреженными данными и SVD-разложение, XGBoost, калибровка моделей, факторный анализ.
Слушатели курса разбираются с этапами создания приложения, включая схемы баз данных, написание SQL-запросов и организацию эффективного взаимодействия между бизнес-логикой и базой данных. Программа предназначена для тех, у кого нет большого практического опыта. Студенты, успешно прошедшие курс, смогут с нуля разработать несложную информационную систему.
Курс рассматривает принципы и возможности многопоточного программирования, теорию параллельного программирования и другие методы повышения производительности систем.
Трёхмерная компьютерная графика
Курс посвящён программированию интерактивной трёхмерной графики. Программа затрагивает теоретические основы построения изображений объёмных сцен без привязки к аппаратному или программному обеспечению и практические аспекты их реализации на современных GPU. Полученные знания можно применить в компьютерных играх, интерактивных геоинформационных системах или системах трёхмерного моделирования.
Функциональное программирование
Курс знакомит слушателей с лямбда-исчислением как теоретической основой функционального программирования и с системами типов функциональных языков. Слушатели учатся программировать на Haskell, используя стандартные методы и осваивая функциональный подход на практике.